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面向高效多媒体检索的多模态哈希方法研究
【出 处】
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山东师范大学
【发表日期】
:
2021年01期
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会议
互联网技术的快速发展促使多媒体数据(Multimedia Data)成为“最大的数据”之一,因具有数量多、复杂性高、多样性、高维且多模态等特点,对实现高效检索提出了更高的要求。哈希(Hashing)技术将数据编码为一组二进制哈希码,紧凑的二进制表示可在汉明空间进行高效成对比较,在大规模数据的高效相似性检索中具有极大优势。多媒体大数据时代,利用哈希技术学习多媒体数据更加有效的语义特征表示并实现高效检
致密气藏物性差,储层敏感性强,钻井过程中钻井液对储层的损害程度较常规气藏大。特别是探井钻井、水平井钻井过程中,储层损害将会导致致密气储层的发现效率降低,影响气藏的正确评价。因此降低钻井过程中钻井液对储层的损害并准确的评价其损害程度,对于致密气储层的准确评价具有重要的意义。以往致密气储层损害研究多基于岩心尺度的室内实验结果,而储层损害矿场评价方法中,试井、测井等方法得到的评价结果影响因素多,不能反映