立体视频能够呈现出层次分明的场景深度信息，使影视作品栩栩如生，具有很强的视觉冲击力。在广告传媒、医疗教育、游戏娱乐等其他领域，立体视频也能够给人以身临其境的视觉感受，展现出相对于传统二维视频的优势。然而，相比于立体显示设备的繁荣发展，立体片源却极度匮乏。立体摄像机拍摄制作成本较高，且对设备校准、拍摄环境、后期制作的要求较高;三维建模软件制作需要花费大量的人力物力，且制作周期较长;二维视频立体重建具有成本低、效率高的优点，并且现有的二维视频资源又十分充足。本文围绕如何将传统二维视频转换成立体视频展开研究，主要工作和创新点包括以下几个方面:　　1.提出了一种基于视频帧间时域信息关联性的自适应3D内容生成填补算法。与常用方法相比，能够兼顾时域和空域信息，有效避免空洞填补后边缘处伪影的出现，实现了图像空洞的高精度填补，改善了立体视频的质量。　　2.提出了一种立体视觉锐度函数指导下的DIBR渲染方法。实现了立体视频的非线性渲染，使重建出的立体视频更加符合人类视觉系统对场景深度的感知规律，有效增强了立体视频的立体效果并改善了立体视频观看的视觉舒适度。　　3.构建了一个实时监看的立体视频制作系统，集制作与显示功能于一体。能够将渲染合成的立体视频直接投放到立体显示设备上，实现了对立体视频效果的实时监看和调控，能够便捷、高效地获取立体视频内容。