在当今的信息时代,因特网成为人们表达、展示、联系、沟通、交流的不可或缺的平台,但随着信息量的增大、语言的意义多样性和人们行为方式的增多,传统的信息搜索模式逐渐暴露出许多问题,如词汇孤岛问题、表达差异问题、忠实表达问题和机械式匹配问题等。造成这些问题的本质原因是传统的信息搜索模式不能对用户输入的关健字进行词意分析和扩展,缺乏知识的处理和理解能力。2000年之后,随着语义网的提出,国内外许多学者都将目标放在语义网的研究上,而语义网的热点研究恰恰为信息搜索模式的智能化发展提供了理论基础。本文首先研究语义网和本体论的相关理论、概念和技术,描述语义网的层次模型,关键技术及其实现,应用模型等;并详细介绍基于语义网环境下构建应用模型的关键理论基础——本体论,研究了本体的概念,本体的建模思想,建模元语,本体的描述语言OWL,OWL的抽象语法和基于XML的语法格式。最后集中了上述的观点,提出一种新的信息搜索模式的工作方式,基于语义网的智能搜索。并建立语义智能搜索的层次模型和组成部分,从理论上阐述了基于语义网的智能信息搜索模式的可研究性与可实现性。根据理论模型,从解决关键问题出发,建立底层的本体模型并通过本体建模工具Protégé₃.2.1将本体模型实现,给出本体模型的XML序列化代码,最后研究该本体模型的语义相似度和语义相关度的计算方法,并给出相似度和相关度计算方法的传统流程图。