液压泵节能型可靠性试验寿命分布模型及试验周期优化

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液压技术由于其传动功率大,易于传递及配置,在工业、民用行业应用十分广泛。液压元件及液压系统的可靠性对相关机械装置和设备工作运行的可靠性影响重大,因此对其进行可靠性分析与研究具有非常重要的学术及实际应用价值,对提高机械设备的可靠性起着至关重要的作用。所以如何提高液压产品的可靠性并对相关产品进行可靠性设计研究及试验就显得非常重要。液压泵作为液压系统中的重要元件,属于长寿命、高可靠性液压元件,在对其进行可靠性寿命评估时一直存在着试验周期长、成本高,功率损耗大等亟待解决的问题。为此,在结合工程实际的基础上,本文针对民用液压泵进行了可靠性试验,并对液压泵寿命分布模型及可靠性试验周期进行了分析与优化。基于节能、功率回收的原理,针对传统可靠性试验大功率、高耗能的特点设计搭建了多机并行节能型液压泵可靠性试验台,分析设计了可靠性试验装置的液压系统。基于被试液压泵样本间的驱动关系,进行了转速和流量的匹配计算,并对功率回收进行了理论分析及效果验证。根据威布尔寿命数据的统计分析方法对试验数据进行处理,得到了基于常规数理统计方法求出的液压泵可靠性寿命分布模型。引入贝叶斯可靠性预测方法对所求出的威布尔寿命分布模型参数进行优化,进而计算得到了优化后的威布尔寿命分布模型。通过将试验样本进行数据仿真扩充对优化结果进行了验证,并利用优化后的结果对液压泵可靠性特征参数进行了评估。从拟合精度层面筛选得出了容积效率特征信息最优退化轨迹模型,结合性能退化理论建立最优退化模型搜索策略,通过编程快速精准的搜索求解得到被试液压泵样本容积效率退化模型。在退化模型的基础上选择实际退化数据与最优退化轨迹在指定时序区间内的平均误差平方和作为拟合优度搜索指标构建液压泵可靠性短时试验的试验周期约束优化搜索策略,求解得到了最小采样周期,解决了试验采样周期和紧缩结尾阈值的优化问题求。最后通过K-S非参数假设检验验证了最优退化模型及最小采样周期的准确性。
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