本文首先对广泛应用的网络传输控制协议TCP流的发送速率模型进行了研究。在Padhye的研究基础上,放宽了原模型推导的假设条件,考虑了TCP所有可能的工作状态,包括考虑被前人忽略的慢启动情况,得到了称之为Full模型的TCP发送速率公式,并对公式的正确性进行了检验,理论推导结果得到了实验的支持。与较为精确的Padhye模型相比,其意义在于:(1)模型表达式有所简化;(2)在小概率丢包时预测精度更高;(3)考虑了各种工作状态下的完整模型,具有理论意义和应用价值。本文提出了TCP拥塞控制核心算法AIMD的改进算法FGAIMD (FullGeneral Additive Increase Multiplicative Decrease)。在Full模型的的推导基础上,得到了FGAIMD流的发送速率模型,研究了其参数设置原则,给出了实现TCP友好的参数设置方法。通过仿真,对FGAIMD流的平滑性、响应性、侵略性、友好性及其对网络性能参数的影响进行了深入的研究,为今后该算法的应用研究打下基础。区分服务队列管理算法RIO-C存在着对分组优先级别的绝对区分,因而导致链路利用率不高的问题。本文提出了一种改进的Di?Serv队列管理算法――加权队列长度的RIO-C算法(RIO-C Weighted queue length, WRIO),该算法在高优先级分组不受影响的同时,对中、低优先级的丢弃策略进行调整,避免出现连续丢包,实现了分组的相对区分,进而提高了链路利用率。对WRIO算法的阈值设置的合理性进行了分析研究,通过纪录低优先级包的随机丢弃和强迫丢弃,验证了对阈值分析的正确性。