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由于具有较强的电磁隐蔽通信能力和无线信道适应能力，直接序列扩频系统（DirectSpread Sequence Spectrum，DSSS）被广泛应用于军用电子对抗及民用无线通信领域。虽然DSSS具有较强的干扰抑制能力，但当扩频增益和功率受限、或无线信道中存在极强的电磁干扰时，DSSS系统的性能将受到影响，甚至导致通信链路的崩溃。其中，窄带干扰（Narrow Band Interference，NBI）对DSSS的影响尤为严重。因此，DSSS中NBI的抑制方法成为该领域的热点研究问题，也是DSSS系统急需解决的关键技术问题。本课题以DSSS中NBI抑制为研究对象，重点研究内容如下：（1）构建DSSS的数学建模，搭建基于MATLAB的软件仿真平台，重点分析各种NBI（音频干扰、数字NBI、AR随机过程干扰）对系统性能的影响，进而论证DSSS中添加NBI强度检测与抑制技术的必要性。（2）以DSSS的NBI消除算法——DT-FCME（Double Threshold Forward ConsecutiveMean Excision，DT-FCME）算法为研究对象，针对其迭代时间长的缺点，提出基于均匀量化思想的DT-FCME算法——IS-DT-FCME（Iterative Segmentation Double ThresholdForward Consecutive Mean Excision，IS-DT-FCME）算法。由于采用分段迭代的方法，IS-DT-FCME算法可有效降低迭代次数和对硬件处理资源的需求，提高DSSS中NBI抑制的实时性。（3）以DSSS的直扩信号提取算法——FICA算法（Fast Independent ComponentAnalysis，FICA）为研究对象，针对该算法存在的排列无序性、符号不确定性的问题，提出的带宽识别和帧头识别的方法加以解决。（4）为了解决无干扰或干扰较小时NBI抑制引入DSSS信号失真、NBI强度及抑制方法匹配的问题，提出DSSS中的信干比（Signal-to-Jamming Radio，SJR）强度检测算法。通过计算接收信号功率谱平坦系数和选取合适的门限参数，该算法可判断接收信号SJR强度，确定干扰抑制器的开启以及不同干扰抑制器之间的切换。