在过去几年里，随着Internet的普及，P2P流媒体系统用户量快速增长，已成为当前网络最重要的应用之一。典型的P2P流媒体系统如PPLive、PPStream、Skype等都获取了很大的市场份额，其中无论网络音频、网络视频领域均存在多家公司激烈竞争，激烈竞争局面不仅促进了IT业网络技术进步，也为该领域学术的研究工作提供了价值保证。据Cisco预测，至2016年流媒体产生的流量将达到整个因特网的86％，由此可见，流媒体应用系统拥有巨大用户群，是一个充满潜力与意义的研究领域。　　P2P流媒体系统有效避免了c/s流媒体方式中服务器负载过重、扩展性弱的缺点，且具有显而易见的经济性，逐渐受到学术界和工业界的关注，其依据的工作方式主要分为树状多播和网状多播。相比树状多播方法，基于Gossip协议的网状多播方法具有高容错性与高带宽利用率的特点，使用gossip多播的P2P流媒体系统已成为主流。但gossip协议在高动态环境下数据传输的不确定性，易造成流媒体系统启动慢、播放卡顿的问题，将严重影响用户体验。　　如何快速精确的获取缺失数据成为解决gossip数据传输问题的关键，利用DHT网络快速精确获取全局数据的能力和P2P网络节点异构性的特点，本文将性能强的节点组建了一个DHT子网，以定位缺失数据，有效利用网络资源改善gossip多播的性能，同时提出了完善的针对DHT子网的数据分发和调度策略，从理论和实验两方面对系统进行了验证。　　众所周知，DHT网络有严格的拓扑限定，网络将所有节点按照ID号组织拓扑结构，稳定节点之间的连接经常被新加入的短寿命节点断开，对拓扑结构造成破坏，造成较严重的抖动现象，为减小抖动对DHT网络的影响，利用节点时间特征，本文提出一种基于灰色理论的DHT网络抖动预防策略，减少短寿命节点对DHT网络的影响，并设计了中间件Churnless实现上述策略。　　实验证明，本文的方法能有效适应高动态的网络环境，增强gossip流媒体的播放连续度，同时也加快了流媒体播放的启动速度。