动态双目立体视觉自标定技术研究

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在激光惯性约束核聚变的真空靶室内存在各种仪器设备,需解决这些运动的仪器设备碰撞检测问题。通过多个分布在靶室外的相机进行测量是解决这个问题的主要途径,传统的双目视觉系统受相机安装位置限制,拍摄角度及范围固定,不能动态跟踪目标,改变观测视角,容易因目标运动或相机被遮挡造成目标丢失,相机焦距固定无法改变倍率调整视场大小,测量精度受限,而动态双目系统可以解决上述问题,但是存在相机运动后内外参发生变化,工作中无法用标定板重新标定的问题,须实现相机自标定。针对上述问题,提出了动态双目立体视觉系统自标定方案。为解决因目标运动离开视场导致相机无法测量目标问题,研究了动态双目视觉系统对被测目标的检测和运动跟踪方法;针对相机运动跟踪后参数发生变化,在线无法使用标定板标定的问题,提出了一种基于SOLD2自监督方法提取特征及无限单应性约束的自标定方法。具体如下:(1)根据球形靶室的结构特点以及项目指标要求,设计了动态双目立体视觉成像方案,为了获取视觉系统运动后变化的参数,设计了动态双目视觉系统自标定方案,介绍了自标定方案中实现相机运动跟踪及参数自标定的流程;阐述了视觉系统中的相机模型和初始标定方法。(2)研究了动态双目视觉系统对被测目标的检测和运动跟踪方法,采用基于深度学习的目标检测方法YOLOX,实现了对被测目标在图像中快速准确的定位,并与Fovea Box方法进行对比,视觉系统根据定位信息采用不同策略调整双目视觉系统相机的指向,实现系统对动态目标的运动跟踪。(3)提出了一种基于动态双目视觉系统的自标定方法。为了获取相机运动前后视图的对应匹配点,使用SOLD2自监督深度学习方法检测并提取左、右相机运动前后视图中的匹配线段并从中提取匹配点;利用匹配点拟合单应性矩阵,使用无限单应性约束方法实现单目相机的内参自标定及获取相机运动前后旋转矩阵,结合两个单目相机运动前后位姿关系及两个相机运动前位姿关系完成双目自标定。进行了动态双目视觉系统对被测目标的检测与跟踪实验,实验结果表明本文动态双目视觉系统采用YOLOX对被测目标检测定位进行运动跟踪具有较好的准确性和跟踪实时性;进行了动态双目视觉系统运动及变倍后参数自标定实验,本文提出的基于SOLD2自监督方法提取特征及无限单应性约束的自标定方法与传统的标定板标定方法进行了比较,利用标定参数,对已知尺寸目标进行测量,目标的尺寸真值为30.00±0.01mm,本文方法在宽度方向和高度方向上的平均值分别为29.60mm和28.91mm,在宽度和高度方向上的标准差分别为0.21mm和0.14mm。使用本文自标定方法进行标定的立体视觉系统进行三维测量,测量误差在设计误差范围内,对无法使用标定板的应用场景提供了解决方案。
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