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随着互联网的普及，网络舆情逐渐成为对社会舆论具有重要影响的力量并且在很大程度上引导着大众对某一些舆论事件的认识，因此舆情分析技术便应运而生，它可以使政府或者企业及时了解和掌握舆情的发展状况，并为其提供科学的分析结果，从而提高政府或企业的决策水平和工作效率。本论文首先从网络舆情分析所涉及的主要理论知识和关键技术入手，在文本倾向性分析的基础上提出一套合理的舆情分析方法，该方法改变了以往舆情分析方面单一地从评论数量的角度或实质内容方面的分析方法，而是将这两种途径结合起来，通过量化加权的方法将分析出的舆情内容方面的情感倾向做进一步处理从而得到对舆情的整体把握，体现了定性分析与定量分析相互结合的思想。论文在理论的基础上搭建了一个可用于进行网络舆情分析的完整框架并在此框架下完善了一套半自动化的网络舆情分析系统，最后设计并完成了一个具有代表性的实验以验证本论文所提方法的可行性与科学性。此外，本论文还涉及到的主要工作有：（1）尝试构建了针对网络舆情分析领域的情感词典，为下文基于中文文本的网络舆情分析奠定基础并可为其他学者提供参考。（2）对网络舆情分析后所得到的结果进行量化加权，在定量分析的基础上体现出定性分析从而实现对网络舆情的整体把握。（3）在舆情分析的基础上对网络舆情的整体发展状况进行了一定程度上的趋势预测。（4）对网络舆情分析过程中所涉及到的文本倾向性算法进行了一定的改进。