我国正处于转型发展的关键阶段,消费驱动经济增长成为当前国家关注的重点之一。而网络购物给中国消费经济注入了新鲜血液。当人们在做出购买决策之前,往往会关注商品的网络口碑,在线评论便是网络口碑的一种表现形式。相比在线初次评论,消费者使用产品后发表的追加评论更真实地反映购买后的使用体验,含追加评论也受到消费者的关注。因此,本文从在线评论出发,着重分析了含追加评论有用性的影响因素,并进一步探究了矛盾性追加评论是如何以及什么时候影响消费者的购买意愿。本文回顾分析了国内外在线评论的相关文献,将与研究相关的成熟理论模型作为理论基础,构建了研究的理论模型、确定了本文的研究变量。基于此,本研究主要分为两大部分:一是基于Python自主开发网络爬虫程序,以获取电商平台追加评论数据(以手机商品为例),从评论文本信息和评论者两个维度切入。评论文本信息方面,本研究基于深度学习的方法得到评论文本情感极性强度,基于R语言采用零膨胀负二项回归模型对数据进行建模,以解决被解释变量数据中零过多的问题,完成了含追加评论有用性影响因素的分析,并以此部分研究结果为基准,为后续实验设计中评论文本数据的选择及变量的控制提供了指导方针。二是通过实验设计的方法,采用问卷调查的形式收集本研究理论模型所需要的一手数据,运用SPSS 24对数据进行分析,并运用PROCESS完成有调节的中介效应模型分析。研究结果主要有以下几个方面:第一,初次评论、追加评论文本的长度显著正向影响评论有用性;评论发布的天数显著负向影响评论有用性。第二,含追加评论前后评论文本正面情感极性强度的差值显著正向影响评论有用性,且实验研究也表明初次评论情感倾向为正面、追加评论情感倾向为负面的含追加评论更有用。第三,评论感知有用性在矛盾性追加评论对消费者购买意愿的影响中起中介作用,与此同时还受到消费者对评论一般态度的调节作用。最后,本文基于研究结论给消费者和电商平台提出了一些建议及启示。并考虑到本研究的局限性,进而对未来的研究做了一定的展望。