Research on Message Transmission in Opportunistic Networks

来源 :华中师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maigcy
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作为计算机视觉的重要研究方向,目标检测与追踪的相关研究从未间断。目标检测是指在指定的输入图片中定位图中一个或多个目标物体。目标追踪是指在指定的输入视频中,根据第一帧中给的目标边界框预测视频后续帧中该目标边界框的位置和尺寸。这个目标边界框可以由人工标定,但在实际应用中一般由目标检测算法检测得到。因此可以认为,目标检测是目标追踪的前序步骤。传统的目标检测与追踪算法受技术的限制,精确度与鲁棒性较差。近年
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背景与意义:近年来人工智能的快速发展,带动了机器人智能化的浪潮。教育机器人作为一个问世不久的产品,也得到了越来越多的关注。我国从二十世纪八十年代开始抓信息技术的发展,自2017年全面二胎的政策的放开,以及中国城市化不断加速的现状。适龄儿童所需要的教育资源较之以前有了极大的提升,如何保证他们在当今信息化社会不被淘汰,并跟上当今教育的浪潮。价廉质优的教育机器人产品是保障他们充分享受教育资源的一个有力手
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眼底图像尤其是视网膜图像在一些视神经疾病和全身疾病的观察和预防中有着重要的作用。在相关疾病的诊断中,眼科医生都会通过观察眼底图像的一些特征的变化,疾病的发展信息,从而实现对疾病所处阶段的判断和诊治。眼底组织包含位于眼球后部的玻璃体和视网膜两大部分,在一般直观的医学观察中,主要利用的是视网膜图像。眼底作为人体中唯一能用肉眼直接观察到动脉、静脉和毛细血管的组织,通过观察眼底的视网膜图像可以很快地掌握到
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所谓图像风格迁移,就是利用算法学习著名艺术画作的纹理和风格,然后将这种风格迁移到另一幅图片上的过程。自从Gatys于2015年提出将神经网络应用于风格迁移领域,此方法迅速成为该领域的主流方法。目前的风格迁移研究虽然应用广泛,但大多是针对著名西方油画的风格迁移。最常见的风格图像的取材就是毕加索,梵高,塞尚等西方油画大师的画作。这些油画的共同特点是色彩感极强,纹理特征突出,便于算法学习。但对传统国画的
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