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近年来,随着高光谱图像数据在卫星遥感、矿物勘探、农业检测等领域被广泛应用,对其的技术研究也越来越多。受环境因素、人为因素以及成像设备的影响,获取到的高光谱图像数据往往存在退化。本文中退化特指图像模糊,图像模糊往往造成图像细节扭曲或者丢失,对于后续高光谱图像的应用带来了不便。针对上述问题本文研究高光谱图像处理技术中的高光谱图像去模糊技术。本文将基于深度神经网络提出高效的高光谱图像去模糊方案,主要工作
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语义分割技术的背后少不了深度学习技术的支持,然而深度学习对运行平台的计算能力、存储能力要求高。在很多场景中,我们需要在移动终端或嵌入式平台中应用深度学习,如何在计算力有限的设备上应用语义分割技术,减少其计算量,提高运行速度更是成为了当前研究的热点。本文基于地物遥感图像语义分割数据集,应用深度卷积神经网络,分别从卷积分解的角度以及轻量级视觉注意力机制的角度,分别探索研究了轻量级实时语义分割模型算法,
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光电化学(PEC)水分解从丰富的太阳能中生产H_2燃料被认为是解决能源需求和环境问题的一种很有前景的方法。但是,在实际应用中,可用于光电化学水分解的半导体材料却会面临诸多的问题和挑战,其中最大的问题就是如何构建一种同时拥有高效电荷载流子分离和传输以及表面反应动力学较快的光阳极材料。在众多材料中,铁基氧化物材料由于其来源丰富,带隙大小合适,无毒而且成本低廉,受到研究者们的青睐。然而,由于铁基氧化物材
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社会的发展引发了生活方式的变革,饮食结构也逐渐发生变化,过多的脂肪、糖类摄入使人类的心脑血管病的患病率明显提高。作为一种常用检查手段,超声波心动图具有无辐射、无创、三维甚至实时三维显示等优点。传统的经胸超声检测方法的成像质量容易受到患者自身疾病的影响,而经食管超声心动图从心脏后方观察心脏,可以排除肺和骨骼的强回声干扰,图像分辨率较高,且由于探头位置特殊,能够观察到更多组织结构和病变。为了实现高质量
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2000年,美国加州大学伯克利分校的胡正明教授团队提出了FDSOI晶体管结构,与1999年该团队提出的鳍型栅晶体管(Fin FET)晶体管概念,一并被认为是能够克服晶体管特征尺寸缩小时,栅电极对器件沟道控制减弱,是CMOS工艺能够在纳米级节点下继续缩小的可行选项。2006年,欧洲半导体科研机构与企业在实验室研制28 nm工艺节点的全耗尽绝缘体上硅(Fully Depleted Semiconduc
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行星齿轮系统能在紧凑的空间中实现传动比较大的减速增矩功能,是机械传动系统的常用的关键部件之一。复杂多变的运行工况往往引发行星齿轮箱过高的振动,为避免过高的振动水平带来的疲劳破坏、使用寿命降低、维护成本上升等问题,因此有必要对行星齿轮箱的振动响应进行相关研究。通过建立考虑各类激励作用的行星齿轮箱动力学模型以匹配实际运行中的行星齿轮箱动态响应,可以为行星齿轮箱的状态监测和故障诊断提供必要依据。由于刚柔
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薄壁零件具有质量轻、承载能力强等特点,在制造业中越来越受到工厂和企业的青睐。薄壁零件在用于航天航空等高精密场合时,会严格要求零件的加工精度,来保证零件的加工质量。在保证零件加工质量中,厚度是检验薄壁零件是否合格的一个重要指标,在工厂中则是通常采用人工手持测厚仪进行测厚,这时不仅加入了人力成本,还降低了零件的加工效率,不利于产品的流水线作业。这时,如果有能用于零件在机检测的测厚装置就显得十分必要,结
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轴流风机具有较大范围的流量、简单的结构、耗电较小等诸多优点,在很多领域都得到广泛应用。但是如何评估分析其性能以及风机所带来的噪声问题一直都是一个难题。本文针对一款高转速轴流风机,利用计算流体动力学和计算声学方法对轴流风机内部流场及气动声场进行仿真,研究流场和声场的数值模拟方法,完成的工作如下。(1)利用Workbench软件的SpaceClaim模块,对风机几何模型进行处理和优化,建立风机流场计算
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