电动汽车的快速发展促进用电负荷及充电站数量的增长,与此同时也带来充电站扩容难、运行费用高、影响配电网电压质量等一系列问题。配置储能可以有效解决上述问题,但储能成本较高制约了其应用范围,合理配置储能容量是目前的研究热点。现有文献主要对单个类型充电站进行储能配置,当充电站数量较多时逐个分析的工作量繁重,本文则以此为突破点展开研究。从储能在充电站中的应用角度,提出一套量化指标体系,实现充电站类型的快速识别,并提供储能配置方向及容量上的指导。建立储能容量优化配置模型,优化配置容量并对比验证指标体系的可行性。主要内容如下:首先,采用聚类分析与贝叶斯判别法对多组充电站负荷特性分类,初步分为七类。为进一步明确充电站类型与储能配置的关系,从储能配置的角度总结出负荷主要影响因素为:用户出行规律及峰谷电价。采用相关性分析负荷类型与影响因素之间的关系,根据相关系数进一步简化充电站类型,得到五类典型充电站,并建立在储能配置目标下的充电站负荷分类指标,可用于快速识别充电站类型。其次,分析充电站配置储能的商业应用模式,主要是改善功率特性与赚取电价差两个方向;改善功率特性可分为延缓充电站扩容、削峰以降低运行成本、低电压治理;赚取电价差可分为赚取峰谷电价差和赚取光伏剩余电量电价差,分析每个模式的成本构成。针对这五种应用模式建立充电站储能初步配置原则包括:结合充电站类型划分储能配置方向;建立充电站在各模式下需求配置储能的标志性指标;提出储能容量的预估方法;简化充电站配置储能的经济组成成分,比较部分模式配置储能与采取其他方式的经济性,提出充电站是否值得配置储能的量化指标。利用上述的配置原则对充电站的负荷特征、储能配置方向及配置价值形成初步了解。结果表明目前的电价差下,储能不适合应用于赚取电价差的两个场景中。最后,建立延缓充电站扩容、削峰以降低运行成本、低电压治理、光伏储能结合配置这四种模式的储能优化配置模型。以经济成本最优化为目标,综合考虑各项约束条件,采用粒子群优化算法求解。结果表明,充电站合理配置储能可以改善负荷特点、提高经济性。同时快速判断指标简单通用,虽存在小的偏差,但是在实际工程应用中可供参考。储能配置的初步判断可以有效减少后期优化配置的工作量、提高配置效率。