随着石油资源的日益枯竭和环境恶化,各国政府积极发展新能源汽车。这是应对能源问题和气候变化的重要举措。目前对新能源汽车的研究大多集中在政策制定的定性研究和消费者购买意愿等实证研究方面,关于新能源汽车渠道销售模式和优化决策问题的量化研究分析较少。本文以新能源汽车为背景,在需求受努力水平影响的情况下建立考虑网络渠道的供应链模型,研究不同模式下的供应链协同以及各因素对供应链整体绩效的影响等问题。本文在完全理性情况下以及损失规避情况下分别建立了新能源汽车供应链网络渠道报童模型。首先,在完全理性的情况下,分析了集中决策的供应链模型,得到最优解以及集中决策时需满足的条件。主要介绍了第三方开设网店并决策订货量和drop shipping两种常见的开设网店模式,同时建立了供应链数学模型。由于努力需要付出成本,只有决策最优的努力水平,才能使得供应链期望利润最大化。同时,提出基于补贴共享的回馈与惩罚契约以及基于补贴共享和缺货惩罚的最小销售量契约。证明了这两种新的契约能够使得供应链协同运作,并且可以实现利润在厂商和网店之间任意分配。这对厂商意味着有两种合作方式,都能达到和集中决策下相同的效果。其次,在损失规避情况下,同样建立了上述两种模式的供应链模型。当决策者是损失规避时,提出了基于补贴共享的回馈与惩罚契约以及基于补贴共享和缺货惩罚的最小销售量契约,得到了供应链最优订货量等于网络渠道集中决策订货量的条件和基本性质,证明共担损失契约可以使得供应链协同运作,得到完全理性一方需承担的损失关于损失规避的程度递增等结论。本文的研究拓展了对于新能源汽车渠道销售模式的研究,对其供应链具有较强的现实意义。通过对模型的求解和证明,为厂商网络渠道提供了两种不同的合作模式,厂商可以根据现实条件进行选择。同时发现,当国家补贴同时惠及厂商和经销商时,供应链可以更好地运作。厂商和经销商共同承担风险可以提高供应链整体绩效。