信息技术的普及导致各个医疗机构都积累了丰富的医疗就诊数据,而这些就诊数据目前存储在各家异构医疗系统中,如何利用这些数据更好地为医生的诊断服务成为当今医疗行业研究的主要领域。针对医疗数据存在不确定、不完整和冗余等特点,本文引入粗糙集和证据理论,设计和实现了一个医疗辅助诊断系统。本文的工作主要包括如下几个方面。(1)分析诊疗数据的特点,设计就诊数据文档(CDA文档)用于信息的共享。跟踪分析一次医疗就诊活动,得到就诊数据,对就诊数据进行分析,提取有用信息并设计就诊数据文档存储,用于解决异构医疗系统间信息难以共享与流通问题。(2)结合粗糙集理论和证据理论提取诊断规则。联合粗糙集和证据理论提取诊断规则,建立诊断模型,将决策表中的诊断规则作为证据理论的识别框架,计算规则的可信度和支持度,通过证据理论对差异规则的决策结果重新合成规则,最后获得诊断结果。(3)系统实现与测试。基于上述方法,设计和实现辅助诊断系统,并以风湿病为例,测试了辅助诊断系统的功能。对比系统的诊断结果和原有医师的处置结果,可以看到系统做到了辅助医生进行诊断的成效,验证了所提方法的合理性。