论文部分内容阅读
随着物联网时代的不断发展，开放的Web网络服务环境，包含各类信息的海量知识库,已逐步成为人们获取共享信息的重要知识来源。在电子商务领域，信息收集的基本方式是基于Web环境进行信息获取和知识挖掘，便捷的沟通、有效的数据交换也使电子商务在交易过程中获得了有效途径和根本保证。然而，基于语义的知识组织虽然使知识效用达到了最大化，但是：一方面，由于当今Web上的信息基本都是采用HTML或者XML语法来表示的，人们在应用Internet信息资源时，计算机因其简单的结构而不能理解网页内容的语义，导致在很大程度上限制了Web的高级应用，例如：搜索困难、信息过载或信息迷航等。另一方面，随着嵌入式移动终端设备的普及及无线通信的快速发展，智能Agent移动应用已经成为人们广泛应用的重要领域。人们可以利用嵌入式便携移动终端设备，如笔记本、掌上电脑、SmartPhone或PDAs与移动应用服务器进行移动互联，并进行电子交易或企业管理等活动。但是，由于移动应用服务平台一般采用传统的C/S模型层次架构和数据格式，缺乏语义支持环境，使得Agent平台架构JADE与Web Server结合不够紧密和灵活，以至于在电子商务交易平台进行实际网络电子交易时，搜索商品关键字所出现的过滤信息或处理显示大量的数据时出现查全率、查准率不高等问题，运行在其上的智能软件的功能也受到极大的限制；使得系统仅能提供简单的数据访问功能，无法提供灵活的具有语义智能特性的移动应用服务。因此也就迫切需要一种全新的技术结合方式，使Web上定义的链接数据不仅能够正常显示，而且还具有计算机所能够理解和处理的语义信息，能够被Agent机器智能的自动处理、集成和重用。本论文以语义Web和智能Agent等理论和技术为基础，提出基于领域本体的服务匹配算法机制,进行语义相似度匹配，以提高语义查全率及查准率。并结合语义技术和智能Agent技术，将语义Web技术引入到智能移动应用系统的设计与构建中，设计了一个基于语义的多Agent移动应用平台，应用于遵行Soap网络协议的电子商务交易网购应用平台中，从而简化电子商务平台交易过程中信息不匹配，信息无法一致而导致语义歧义等问题。重点研究利用语义技术整合JADE和Web Server构建移动应用平台的方法，并针对中小企业的移动应用需求，提供面向语义的多Agent解决方案。论文的主要创新在于：①采用基于领域本体的服务匹配聚类算法，进行语义相似度计算。②设计一个基于语义的多Agent移动应用平台。