量子密钥分发利用量子物理的测不准准则和量子信息不可复制原理,可以从理论上保证信息的绝对安全,成为保密通信的一个重要选项和今后的重点发展方向,得到了国内外的高度重视。数据协调是量子密钥分发中的不可缺少的一部分,在量子信道上由于信道的热噪声和窃听者的存在会使原始信息序列中加入一些错误码字,数据协调协议就是用来去除和纠正错误码字。数据协调也可以看作是非对称分布式信源编码,一部分信息压缩联合另一部分的信息译码。在连续变量量子密钥分发系统数据协调协议中,分量码普遍采用性能好的、接近香农极限、码构造灵活的LDPC码。为了解决连续变量量子密钥分发系统数据协调运算速度低的问题,本文采用GPU实现了基于SEC协议的数据协调算法计算的并行化,以加速计算。提出了用静态双向十字链表的方法高效率地存储大规模稀疏校验矩阵,从而保证了在不牺牲协调效率的前提下提高译码速率。实验仿真结果表明,在信道信噪比4.9dB以上实现2×105个连续变量序列的可靠协调,协调效率达到91.71%,在Geforce GT 650M的GPU和硬件平台2.5GHz、8G内存的CPU上仿真的译码速率可达16.4kbit/s,相对于仅CPU平台,计算速度提高15倍以上。