当前,以信息技术与制造业加速融合为主要特征的智能制造成为全球制造业发展的主要趋势,为顺应国际制造业的发展趋势,应对以智能制造为核心的新一轮工业革命和产业变革,我国制定了“互联网+”、“中国制造2025”等一系列国家发展战略,以此来提高我国制造业的智能化水平。烟草行业作为中国财政税收的一大重要来源以及我国制造业的重要组成部分,开启了探索烟草行业卷烟智能制造新模式,推进烟草智能制造,促进卷烟制造企业转型升级的新征程。本文首先对公共信息模型相关理论进行充分研究,并以宁波卷烟厂为研究对象,对卷烟生产工艺流程及关键工序进行了全面而深入的梳理,随后以此为基础进行卷烟设备公共信息模型的设计,将卷烟设备根据卷烟工艺分组划分为一组包,并应用统一建模语言(UML)对包之间的关系以及各包中类的关系通过图像进行说明,同时给出设备模型具体的定义方法,旨在为烟草智能制造支撑平台中的设备具象化模型构建提供理论与方法的支撑;随后针对烟草烘丝段关键工艺指标的智能化控制,通过大量收集烘丝设备工艺参数,应用斯皮尔曼相关性系数及随机森林等理论对参数进行相关性分析,整理并设计得出烘丝段设备智能控制参数模型,为烘丝段智能控制提供数据模型和依据;最后在智能控制支撑平台中对卷烟设备公共信息模型进行应用并对结果进行对比分析,验证模型有效性。本文创新性的提出了一种基于公共信息模型理论的服务于卷烟生产工艺智能控制平台的卷烟设备信息模型,为建立设备物联、系统互联的烟草智能化平台提供理论依据;通过应用随机森林算法分析烘丝段设备参数与烘丝段关键工艺指标——冷却水分之间的相关性,建立设备智能控制参数模型,为量化卷烟生产中人工控制经验、评估生产中的不可检测量提供了设备工艺参数模型基础。这将有力推动中国烟草行业精益制造向精益智能制造发展,为今后卷烟生产的质量控制体系分析提供了数字化模型和数据化依据。