随着移动通信技术的不断发展以及新兴应用场景的涌现,用户对网络性能和业务应用的要求逐渐提高,对海量数据和各类业务的转发处理能力成为衡量网络性能的关键因素,因此对网络流量的路由问题的研究已成为业界热点。软件定义网络(Software-Defined Network,SDN)因其新型控制与转发分离的技术架构,具备灵活性和可扩展性的特点,成为下一代网络架构的关键技术。本文在结合SDN技术的无线接入与回程网络场景下,通过对网络流量的业务特征分析和流量类型划分等方式,对流量的接入及路由问题展开讨论研究。首先,针对无线网络中各类业务流量对路由过程中的时延和丢包等参数要求不同的问题,利用SDN技术对回程流量的路由问题进行了研究,提出了基于流量业务特征的回程网络路由算法。该算法利用相似性度量的思想解决网络流到达回程网络时的选择接入问题,将网络流的选择接入问题转化为流量特征要求与网络性能之间的相似性问题,将选择结果作为业务流量路由时的源节点,在考虑多个流量业务特征约束的同时,对网络流路由问题进行求解。仿真结果表明,与现有算法进行比较,所提出的基于流量业务特征的路由算法能够降低路由开销。其次,随着无线接入网中基站部署逐渐密集化,由SDN控制器直接收集并处理网络流量相关特征信息会增加控制器负荷,设计了基于流量分类的路由算法。该算法采用BP(Back Propagation,后向传播)神经网络对到达回程网络的流量进行分类,进一步使用Logit选择策略对分类流量的回程资源偏向程度进行分析,通过计算网络流对资源偏向程度的选择概率,得到网络流进入回程网络时的接入节点。考虑网络流在回程路由中的约束条件,以优化路由开销为目标对网络流在回程网络中的路由问题进行求解。仿真结果表明,所提出的基于流量分类的路由算法能够解决网络流量的接入和路由问题,与现有算法相比能够降低网络流路由时的带宽资源和流表资源总开销。最后,本文设计并实现了基于Ryu控制器和Mininet网络仿真工具的软件定义流量路由系统,系统运行结果表明基于SDN技术的流量路由问题的研究具有可行性。