随着无线通信的迅速发展,有限的频谱资源已经成了无线通信发展的一个瓶颈。认知无线技术可以感知频谱,经过重构系统的参数来适应外界系统,适时的接入空闲的频带,有效的解决频谱资源紧张的问题,从而提升了频谱的利用率。通过频谱检测技术,可以检测授权用户是否存在。目前,检测某一频带内是否有主用户的信号有很多办法,从检测节点方面可分为单节点检测和多节点协作检测。单节点检测,当其处于低信噪比时,检测性能急剧下降,而多节点协作频谱检测由于是多个节点协作通信,可以弥补单个节点低信噪比检测概率低的问题,提高检测性能。
　　本文先介绍了认知无线电的背景和当前的发展近况,并对单节点检测算法做了介绍及仿真,在此基础上介绍了多节点协作检测。多节点协作检测可以分为中心式和分布式协作检测,典型的中心式的算法有与准则和或准则,需要有中心节点的支持,典型的分布式算法有平均共识协作检测。已有的分布式协作检测,如平均共识算法,克服了对中心节点的依赖。但缺点是认知节点协作时需要传输大量的检测信息,并需要网络的先验知识。为了减少信息量的传输,本文提出了基于gossip算法的一比特量化分布式协作检测算法,首先每个节点独立的检测频谱,然后认知节点与其邻居节点交换信息,这里只传递一比特的信息,大于门限时是1,小于门限时是0,最后所有的节点都收敛到同样的判定。由于各认知节点交互过程中仅有一比特的信息,减少了信息的传输,克服了平均共识检测算法传输信息量大的问题,并且该算法不需要网络的先验知识,取得了传输信息量和检测性能的折衷。