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回归分析方法在临床科研工作中被广泛应用，但由于生命现象的复杂性，实际数据往往会出现偏离假定模型或不满足假定模型所需要的假设条件等情况，此时经典回归估计方法的应用会受到很大的影响有时甚至出现专业上无法解释的结果。稳健回归方法是针对该问题的一个好的解决途径。本文在前人研究稳健方法的基础上引入一类基于秩次的稳健回归方法，并对其回归诊断内容做了简要的阐述，同时给出了医学应用的实例。 Jackel于1972年提出基于秩次的回归分析方法(R估计)，它是将残差的秩次得分函数作为权重引入