在能源转型绿色发展的道路中,风力发电的优势越来越明显,各国对风电技术的投入也不断加大,风电机组的总装机量逐年上升。在风电机组向着大尺寸、大容量发展的同时,叶轮在旋转过程中产生的噪声也越来越大,一定程度上给风电场附近居民的生活带来了很大的影响。因此,对风电机组户外噪声传播特性与降噪方案的研究具有重要的意义。本文首先对风电机组噪声在户外传播中的影响因素进行研究,提出涵盖大气吸收与地面吸收影响的风电机组噪声传播计算模型。另外,还对风电场的降噪方案进行研究,通过粒子群优化算法对风电机组最大声功率级进行寻优,最后给出风电场降噪方案。论文从以下三个方面展开了研究:（1）基于IEC 61400-11-2012噪声测量标准对某2.5MW机型进行噪声测试,并对该机型的噪声特性进行分析,噪声测试结果为风电机组噪声传播特性及降噪方案的研究提供真实数据。（2）分析大气吸收和地面吸收对风电机组噪声传播的影响,发现温度、湿度、地面硬度的变化会使风电机组噪声在传播过程中发生衰减,然后将各种影响因素修正到风电机组噪声传播计算模型中,提出涵盖大气吸收与地面吸收影响的风电机组噪声传播计算模型。通过对2.5MW机型的噪声敏感点分析,得出涵盖大气吸收与地面吸收影响的风电机组噪声传播计算模型更能准确的评估风电机组噪声水平,在风电机组环境噪声评估方面具有现实的应用价值。（3）将粒子群优化算法应用到风电场机组降噪中,利用该算法对机组的最大声功率级进行寻优,给出风电场降噪方案。以某分布式风电场为算例,对比常规方法降噪方案和粒子群优化算法降噪方案。得出满足环境噪声限值时,粒子群优化算法给出的降噪方案能进一步提高风电场经济效益,在风电场降噪方面具有实际指导意义。