中医证候是具有中国传统医学的重要内容，是中医临床认识疾病、诊疗疾病、预防疾病以及对疾病进行辨证施治的主要依据。中医认为人体各组织器官的病变均可通过神经、血管和经络反映到舌的不同部位上来，因此舌诊对于诊察疾病、辨识证候具有重要作用。中医临床实践表明，不同痤疮证候在舌象上的体现较为明显，医生根据舌象可以判断出痤疮的证候类型，并在临床中取得了较好的效果，但这种诊法主要是基于医生的观察得到主观性的结论。　　目前，中医舌诊客观化研究取得了很大进展，这为基于舌象特征对痤疮样本进行证候分类的研究创造了良好的条件。目前尚未见有关舌象特征与痤疮证型分类的相关文献报道。本论文在实验室已有舌象分析研究积累的基础上，根据舌象特征对痤疮的证候分类展开研究，该研究对于痤疮证型的辅助诊断、临床、教学和科研具有重要意义。本论文主要从以下三方面开展工作:　　1.提取与痤疮证型相关的颜色特征和纹理特征。颜色特征提取分为主色和分块颜色两个方面，对于舌象的主色特征，本论文实现了一种基于RGB颜色直方图的主色提取方法，得到舌图像的4个主色调，并用最接近的主色的RGB值替代原图像中相应像素的颜色，得到了良好的逼近效果;然后对舌象进行分块，由于颜色矩方法中的一阶矩表示颜色的平均分布情况，因此本论文对舌象每个分块的RGB分量求其一阶矩作为该分块的颜色特征。纹理特征采用基于人类视觉的Tamura纹理特征，提取舌图像的粗糙度、对比度和粗略度。　　2.对舌象齿痕特征进行提取。基于齿痕与痤疮辨证的密切相关性，本论文对舌体边缘齿痕的辨别以及数量的提取进行研究。首先对基于Graham算法的齿痕识别方法中存在的齿痕定位不准确的问题进行了改进，去除了影响齿痕识别的无关区域，得到了更加准确的齿痕区域;然后对识别齿痕的像素面积阈值进行了最优选择，使得提取出的齿痕数更加准确。　　3.对基于舌象特征的痤疮证型分类进行研究。本论文采用SVM分类器，基于遗传算法对其核参数和惩罚因子进行了优化选择，提高了痤疮样本的分类精度，并实现了痤疮证候分类界面，可以得到证候类型，并给出健康提示。　　本论文首次对基于舌象特征进行痤疮样本的证候分类方面进行了有益的、探索性的尝试，这为中医辨证辅助诊断提供了一种有效的解决途径。