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借助地理信息系统技术,结合环境专业理论基础,设计和开发重金属污染耕地农业利用风险评价和控制平台(RAPAPS平台),对于矿区耕地土壤重金属污染的评价与污染控制以及治理有着极其重要的意义。本研究主要包括以下内容：(1)建立矿区耕地土壤重金属污染改进评价模型,并将该评价模型应用于RAPAPS平台中,利用评价模型对衡阳研究区土壤重金属污染进行评价。结果表明,研究区耕地土壤综合污染情况属于重度污染级,重金属污染严重。评价的141个样品中,清洁和轻度污染样品数为0个,中度污染样品数为3个,重度污染样品个数为138个。(2)对现有空间插值模型进行研究和筛选,选择当前研究成果中采用频率较高的克里金空间插值模型,借助组件式地理信息系统技术,将克里金空间插值模型与本平台相结合,实现了研究区耕地土壤重金属污染情况的空间插值预测。(3)对现有主流数据库技术进行甄选,选择应用领域广泛、功能齐全的Access数据库来管理属性数据。对课题组现有的采样数据进行整理分类,建立土壤采样数据的属性数据库。同样也对现有空间数据进行整理分类,RAPAPS平台采用ArcSDE作为空间数据库引擎,以Access数据库为存储介质,采用Personal Geodatabase为空间数据模型,实现空间数据及其属性数据的统一。(4)利用课题组研究的耕地土壤重金属污染控制方法,利用计算机语言后台编程实现RAPAPS平台耕地土壤重金属污染的控制功能,即根据耕地土壤重金属污染情况给出具体控制方法。(5)对平台实用性进行验证,利用衡阳研究区域内的采样点,对其利用RAPAPS平台评价模型和方法进行土壤重金属污染评价,将传统评价模型和方法与本研究改进的评价模型进行比较；在衡阳和郴州两研究区域内各选取水稻田和蔬菜田2个验证区。在两地4个验证区内,进行土壤污染情况空间插值预测和污染控制方法的提出以及给出控制结果,再利用验证区内实测数值与RAPAPS平台给出的预测数值进行差异率计算和配对T检验,以验证RAPAPS平台的实用性。本研究主要结论如下：(1)改进评价模型验证结果表明,改进评价模型的评价结果会比其他未考虑评价因子权重的评价方法更加灵敏。(2)空间插值预测功能验证结果表明,四个验证区预测结果中,Pb的差异率为：17.6%、198.7%、-6.5%、-1.1%；Cd的差异率为：12.3%、158.03%、136.4%、41.2%；Cu的差异率为：7.3%、388.2%、0.2%、-13%；Zn的差异率为：3.2%、140.4%、-7.6%、3.8%,预测值和实测值的配对T检验结果P值均大于0.05,差异性不显著。(3)土壤重金属污染控制功能验证结果表明,四个验证区预测结果中,Pb的差异率为：4.8%、-7.6%、13.6%、-1.8%；Cd的差异率为：-19.8%、5.3%、-9.4%、-5.2%；Cu的差异率为：-14.5%、15.5%、-10.0%、-2.9%；Zn的差异率为：-15.2%、-6.2%、-16.3%、-5.7%,其配对T检验结果P值均大于0.05,差异性不显著。(4) RAPAPS平台总体运行情况良好,可以实现环境地理信息系统的基础功能。除此之外,污染评价功能和污染控制功能也得倒验证,实用性较强。故RAPAPS平台可用于矿区耕地土壤重金属污染风险评价与控制。