随着移动终端的普及和智能终端种类与数量的快速增加，多媒体业务大幅增长，带来了爆炸性的移动数据流量需求。针对这种日益增长的移动数据业务，传统的网络架构很难满足人们的通信需求，迫切需要新的技术和架构来解决当前的问题。超密集组网中的小区虚拟化技术是5G的关键技术之一。作为分层异构技术的重要演进，虚拟小区中的C/U分离技术使其具有高度灵活性，也兼顾了实用性和最小的信令开销，为未来分层异构无线组网架构提供了思路。　　本文首先阐述了研究背景，然后总结和分析了国内外对于超密集组网下的虚拟小区的研究现状，介绍了虚拟小区中的关键技术;针对虚拟小区架构中的双连接技术和切换机制、负载均衡技术进行了详细介绍和总结。　　接着介绍了虚拟小区网络模型和信道模型，在Max-RSRP初始接入算法的基础上，参考了几种基本的负载均衡方案，提出了两种基于负载修正的负载均衡算法。除考虑参考信号接收功率之外，均考虑了目标基站的负载情况，分别是基于固定偏置和动态偏置的修正算法，并将结果与没有使用均衡策略的Max-RSRP算法对比。仿真结果进行比较时，对比了系统总切换次数、系统吞吐量和负载均衡度随用户数的变化。仿真结果表明，这两种均衡算法各有利弊，但都在一定程度上提高了系统吞吐量，保证了公平性，保证了边缘用户的服务质量。　　最后将负载均衡和干扰管理相结合，立足负载均衡和干扰协调两点，将干扰问题作为影响负载均衡方案的一个因素，在满足负载均衡效果的同时，也避免了较强的干扰对用户体验造成的影响。超密集异构网中的干扰问题是复杂多样的，本文先概括介绍异频干扰和同频干扰的协调方案，然后分析了虚拟小区网络模型中的干扰类型，分别提出了基于信漏噪比和干扰预测的负载均衡算法，以达到辅助负载均衡效果的目的。对系统吞吐量等各项指标与基于接入控制的负载均衡算法进行对比，结果表明系统保证了用户的通信质量，对系统性能和负载均衡度也有提升。