随着互联网的高速发展，合法和非法的信息充斥其中，所以网页的过滤技术成为了安全领域的新焦点。网页过滤技术多种多样，包括URL黑名单过滤技术、关键词过滤和模式过滤技术等。随着不良网站数量和网络流量的急剧增加，对URL黑名单过滤算法提出了新的挑战。所以设计一个内存占用少，过滤速度快的URL过滤算法是十分必要的。　　 本文的研究内容是URL过过滤算法和在windows7操作系统上的URL过滤技术。本文首先介绍了URL过滤技术发展的背景，阐述了为什么URL过滤技术成为了目前安全领域的新焦点。同时，还对各种主流的URL过滤算法进行了介绍和算法复杂度分析，并总结了在windows7操作系统下URL提取技术的发展现状。接下来，本文介绍了两种原创的URL过滤算法，第一种算法结合了Bloom Filter和MPHF技术，在URL匹配率比较低的情况下，很好的减少了做哈希计算的次数，同时给出了此算法的复杂度分析。第二种算法提出了一种基于哈希半值签名特征的算法，这种算法定义两个URL相等当且仅当两个URL的偶数位组成的字符串的哈希值相等且奇数位组成的字符串相等，这种定义方法使得算法有一定的误报率，所以第三章还给出了误报率的统计估值方法，第三章结尾对文中提出的五种算法做了实验，并给出了对比分析，本文的两种算法在过滤效率上都有很大提高，其中基于半值哈希签名特征的算法速度最快，而且内存占用最少。最后，本文详细论述了一个基于C/S架构的URL过滤系统的分析设计与实现。此系统的URL过滤功能使用windows筛选平台技术实现的。