基于VAR模型的人民币汇率变动的预测研究

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我国实行金融管制政策,通过政府的两次对人民币汇率的改革后,有更多的专家学者关注人民币汇率的变化[1]。本文运用实证分析与因素定性的分析方法,先对以往汇率发展史进行回归,再从央行货币投放量、国内生产总值、国家外汇储备、居民消费价格指数、货物进出口和外商投资等影响因素地人民币汇率的影响做回归模型,解释他们之间的关系。根据国家实际情况分析和回归分析结构对相关因素的剔除,最后留下国家外汇储备和居民消费价格指数这两个重要因素。根据国家外汇储备和居民消费价格指数这两个变量因素建立VAR模型,接着对每个变量时间序列做单位根检验,因为在协整检验进行的前提就是必须保证每个时间序列是平稳的,然后做协整检验,格兰杰因果检验,最后确立向量自回归模型。由模型可以得出,国家外汇储备增长,人民币汇率下降升值;居民消费价格指数增长,人民币汇率上升贬值。最后,由于模型预测效果也很好,作者根据所得到的VAR模型对2014年人民币汇率做了预测,预测结果为当有100美元时,可兑换人民币616.17元,事实上在2014年给出的数据中显示为如有100美元,则可兑换人民币614.77元。结果表明最终实际值与预测结果相差1.4元人民币,模型预测结果较好,该模型在一定程度上可以为政策提供一点参考。
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