本选题来源于国家自然科学基金项目(No.40272122)主要研究了勘查地球化学数据的处理。众所周知，勘查地球化学是一种直接有效的找矿手段，能否有效地处理化探数据、提取地球化学异常决定了化探工作的成败。作者选择三江南段作为研究区，首先使用分形理论和“三联式”成矿理论分别研究了该区的矿床空间分布规律及成矿多样性，然后围绕化探数据处理、以该区1∶20万水系沉积物测量数据为例，研究了模糊聚类、决策树和模糊决策树三种方法在化探数据处理中的应用。　　 作者首先深入地总结了三江南段地区的成矿地质特征和矿床模式，做了成矿多样性和矿床空间分布规律的研究。成矿多样性是“三联式”成矿理论的重要组成部分之一，为当前地质异常理论的研究热点问题，通过成矿多样性分析明确了三江南段地区的勘查目标，确定了勘查思路。同时使用关联维数、以研究区铅锌银矿床空间分布为例研究了三江南段地区的矿床空间分布规律，研究得出该地区的矿床空间分布服从分形规律，这一认识为研究区“就矿找矿”的勘查思路提供理论依据。　　 其次作者使用模糊识别方法对西藏某地区超基性岩体铬铁矿的含矿性进行评价，比较了5种不同贴近度的识别效果后得出海明贴近度的识别正确率最高、格贴近度的识别正确率最低、其他贴近度识别正确率介于两者之间的结论，此结论对模糊识别的进一步应用具有参考意义。　　 接着作者比较了三种不同模糊聚类方法应用于化探数据聚类分析的效果后指出每种方法的优缺点：基于模糊等价性的传递闭包法由于扎德算子的固有缺陷在聚类样本不多于8时能取得较好效果，多于8时效果急剧变差；基于模糊相似关系的最大树法不适于计算机编程实现，使用变量之间的夹角余弦与欧氏距离的线性组合来度量变量之间的相似性明显的要优于单独使用夹角余弦的聚类效果；FCM聚类思想来源于软划分，该方法在区域化探聚类中能取得较好的效果，由于其是一种半监督分类的方法，所以一般不能单独使用，须结合其他聚类方法才能得到较好的效果。　　 最后文章探讨了如何使用决策树技术和模糊决策树技术提取化探异常，从目前已经公开发表的文献来看尚未有人做过这方面的研究，文章使用简单决策树技术提取Cu、Co、Ni的组合异常，但与铜矿点的吻合并不是太好。作者在总结、学习了国内外决策树、模糊决策树技术后提出了一种专门用于提取地球化学元素组合异常的简单模糊决策树SFDT(Simple Fuzzy Decision Tree)思想并把其用于三江南段地区Pb、Zn、Ag组合异常的提取，取得了比较理想的效果。这种尝试不但为化探异常提取引入了一种新的技术方法与思路，而且对三江南段地区下一步化探工作具有借鉴意义。