论文部分内容阅读
基于密集像素级融合注意力机制的鸡胚分类方法研究
【机 构】
：
天津工业大学
【出 处】
：
天津工业大学
【发表日期】
：
2021年期
【基金项目】
：
其他文献
Foreign object debris,简称为FOD,FOD通常指的是出现在机场跑道内的外来物体。FOD易对各类航空器造成损伤,严重时甚至会造成人员伤亡。近些年来,各国航空业发展迅猛,业内对飞行安全的标准也提出了更高的要求,因此,开展机场跑道FOD检测相关研究工作十分必要。针对机场跑道内可能存在影响飞行安全的FOD,本文设计了一套完整的FOD雷达检测系统及其相关的信号处理算法。首先,本文对FO
学位
随着移动互联网和物联网的快速发展,移动设备数量和移动数据流量呈爆炸式增长,同时许多计算密集型和时延敏感型的新兴应用也不断涌现,这对移动设备的硬件要求及移动应用的计算方式提出了巨大的挑战。为此,移动边缘计算应运而生,它通过将大量的云计算资源下沉到网络的边缘,在更靠近用户的位置提供计算、通信和存储等功能,进而满足移动互联网和物联网高速发展所需要的高带宽、低能耗的要求,保证用户的使用体验和新兴应用日益增
学位