随着城市的发展,越来越多的城市开始向地下“要空间”。地下轨道交通在我国呈现出迅猛发展的态势,而地下空间通常是有限的,因此越来越多的工程面临着下穿既有隧道的问题。该类工程通常风险极大,新隧道的开挖会使既有隧道产生相应的沉降及水平位移,如不能对其扰动影响加以控制,轻则影响既有隧道的正常运营,重则破坏既有隧道的结构,带来较大的安全隐患。基于此背景,本文结合安全预警项目实际下穿工程的需求,主要对通过优化施工参数来控制下穿过程的变形及沉降进行研究,从而解决实际的工程问题、为类似的工程提供指导和借鉴。主要研究内容及成果有以下几点:（1）系统总结了盾构下穿既有隧道对地表及既有隧道所造成的扰动影响,并对新建隧道—土体—既有隧道三者之间的相互耦合影响机理进行总结和分析,对下穿的影响因素进行了归纳。（2）以实际的下穿工程为例,阐述了利用数值模拟法、BP神经网络法优化施工参数的基本原理。分析了管棚超前支护方案无法实施的情况下,通过调整施工参数完成下穿过程的重要性及意义。（3）详细阐述了利用试验段初步确定下穿施工参数的方法,基于此,利用Midas数值模拟软件对施工参数进行进一步的优化,对土仓压力、注浆压力、注浆量三个施工参数做出优化调整。此外,利用数值模拟软件对地表沉降及既有隧道沉降变形的规律进行了分析总结,并对该类下穿工程提出了相应的施工控制措施,为类似的工程提供参考借鉴。（4）针对数值模拟法无法优化的施工参数,引入BP神经网络法,对下穿期间的施工参数进行优化。通过对既有隧道沉降的预测,实现施工参数的动态调整,从而指导实际的工程施工。通过试验段—数值模拟—BP神经网络三种方法对施工参数进行优化,最终下穿施工顺利完成。