消费构成了国民经济的一部分,被称为拉动经济增长的三驾马车之一。近年来,伴随着不断增加的我国农村居民收入,储蓄不降反增和投资热度不减,然而农村居民却有着较低的消费水平,两极化现象也越来越多地出现在消费市场,导致我国经济面临日益严峻的市场需求约束。因此,本文深入研究农村居民消费情况,使用Lasso分位数回归方法研究农村居民消费的影响因素,这对于提高农村居民消费水平具有重大的理论意义和现实意义。本文首先考察农村居民消费水平,然后剖析农村居民消费结构,从而揭示农村居民消费结构的演变特点,为本文做进一步分析提供现实依据。接着,本文采用Lasso变量选择方法对最能影响农村家庭消费的经济因素和人口特征变量进行筛选,然后在此基础上构建分位数回归模型,从初始单位消费和对数单位消费两个层面,在不同的消费水平上研究经济因素和人口特征如何影响农村家庭消费。结果发现,相对于初始单位,对数转换会导致对数据更好的模型拟合。通过分析对数尺度下的回归结果,我们发现:(1)低消费家庭储蓄性动机较强,收入弹性较小。(2)就业人数和学生人数对农村家庭消费的影响是正向的,就业人数、学生人数对家庭消费的边际影响效果在各个分位点上大致相同。(3)户主享有劳保福利对农村家庭消费的影响是正向的。(4)户主年龄对农村家庭消费的影响是负向的,这是因为户主年龄越大,越有勤俭观念,进而影响家庭成员的消费行为,使得消费越低。(5)根据分位回归和OLS的预测结果可知,分位回归预测比OLS预测得到的相对偏差要小。