纹理合成是当前计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。近几年来，纹理合成技术取得了重大突破，特别是基于样图的纹理合成技术，给定小区域纹理样本，拼合生成任意大小的纹理，生成的纹理在视觉上是相似而连续的。本文对基于样图的纹理合成技术进行了研究，提出了一些新的观点和方法。 本文第一部分介绍了纹理合成技术的发展。第二部分从合成质量和合成速度两方面对现有的基于样图的纹理合成算法进行了介绍和分析。第三部分提出在现有的纹理合成方法中加入纹理特征的识别，提高合成质量。由此形成一种新的纹理合成算法。该算法在最佳匹配纹理块的搜索时，利用“纹理块的连贯性”，加快了纹理合成的速度，同时，通过对提取纹理特征图像的结构信息的比较，得到了比以往更好的合成结果。第四部分介绍了一种基于约束的多样图纹理合成算法，该算法同样基于块匹配技术与像素的邻域误差最小原则，加入了目标图，利用图像金字塔技术，纹理合成过程在目标图的指引下可以在指定的位置生成用户需要的图像，对大多数纹理都取得了较好的合成效果。最后对总结了我们的工作，同时介绍了今后的需要进一步完善的的部分。 本文算法在大规模场景的生成以及真实感图形绘制、计算机动画、虚拟现实和数据压缩等方面具有广泛的应用前景。