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基于深度学习的协同过滤算法的研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：liongliong447

【摘 要】

：

协同过滤算法是推荐系统中重要且有效的算法之一,广泛应用于各类商业的推荐场景中。传统协同过滤算法中存在对稀疏性数据拟合能力差等问题。基于深度学习的协同过滤算法凭借着能克服数据稀疏性等问题的优势,近年来引起了研究学者的广泛关注。然而基于深度学习的协同过滤算法在网络结构和输入数据层面上都尚有很大的优化空间,在此背景下,本文对基于深度学习的协同过滤算法展开了研究,以下是本文的主要研究内容和贡献:第一,针对

【作 者】

：

刘晶 

【出 处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

协同过滤算法 神经网络 矩阵分解 注意力机制 

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