在这个互联网技术高速发展的社会中,衍生了一系列的物联网相关技术,比如数据分析、数据仓库、数据可视化、机器学习智能AI等等,将这些科学技术应用到日常中,作为基础开发出相关软件或者APP来便利人们的生活,都是未来的发展趋势。液化石油气在日常生活中必不可少,作为民用燃气方面液化石油气大量存在居民生活中,而在商用方面,作为汽车替代能源技术中应用最广泛的燃料,鉴于产能过剩经济效益高污染少,前景大为客观。由于液化石油气的产出和成分的特殊性,具有高可燃性,在生产、存储、运输方面都要进行严格的监管。为了确保液化石油气工厂和人员的安全,开发一套直观简洁的对于液化石油气存储安全管理的可视化系统很有必要。本课题主要论述了一个面向液化石油气存储安全管理的可视化系统的设计与实现。叙述了当下关于液化石油气存储的现状背景,以及在此方面进行管理的一些手段,分析目前阶段监测系统存在的缺陷,考虑到可行的技术,实际应用的需求,确定系统架构和技术路线,以软件工程中的指导方法进行开发。采用前后端分离的开发方式,以多样的可视化技术最终实现为用户提供实时的监控数据以及产生预警,并具有预警配置和对历史数据的查询搜索等功能。在实时的数据传输方面采用在HTML5标准上提出的websocket协议,建立长连接,而对于通用的历史数据传输使用axios进行传输。在数据可视化的层面上使用Vue搭建前端框架,配合使用Ant Design UI库美化界面,主流的前端可视化技术Echarts组件库来展示数据的变化趋势,采用折线图、仪表图来表现,着重于数据更为直观、简单的展示。综合以上论述,本课题的主要成果是开发了一款面向液化石油气存储安全管理的可视化系统,具有实时监控工厂罐区的成分数值指标和配置了预警功能,开发完成之后进行了全面测试,结果达到了预期的效果,取得了一致好评。