随着我国经济进入新常态,经济结构进一步优化,产业结构不断调整,国内就业形势愈加严峻。为了促进就业,减少失业,政府制定了鼓励创新创业的相应政策,如“大众创业、万众创新”就是这一阶段的重要策略。在这一背景下,学术界对创业及创业意愿的研究也迅速增多。关于创业意愿的影响因素研究,以往主要从个人特征和社会环境等层面来探究对创业意愿的影响,而较少从家庭背景层面来研究对创业意愿的影响。家庭背景主要包括父母的受教育水平、政治面貌、职业及家庭经济水平等,它们对创业意愿具有重要的影响。本文主要利用2015年CGSS数据,选取相关自变量和因变量,采用SPSS软件并建立回归模型,深入探究家庭背景对从业人员创业意愿的影响。首先,通过大量文献的阅读与整理,对创业意愿的影响因素进行分类分析,并且提出一系列假设。其次,对自变量及因变量进行赋值,并对自变量归类,将家庭背景划分为家庭政治资本、家庭文化资本、家庭经济资本和家庭社会资本四个部分,分别对样本个体层面及家庭背景进行描述性分析,利用交叉分析及卡方检验方法探究不同影响因素下创业意愿的差异。然后,建立二元Logistic回归模型,分析不同个体变量及家庭背景对创业意愿的影响。最后,针对研究结论及不足之处提出一些可行性建议。通过研究发现,男性从业人员的创业意愿高于女性,年龄组对创业意愿的影响是负向的,年龄越大,创业意愿越弱,党员的创业意愿较低。父母受教育程度是初中的从业人员,其创业意愿相对较强,家庭经济低于平均水平和高于平均水平的创业意愿较强,家庭经济处于平均水平的创业意愿最弱,呈现“U”型特征。房屋产权属于父母的创业意愿较低,母亲具有行政职务,创业意愿较强。母亲从事非农,创业意愿也较强。针对数据分析结果并结合现实,本研究认为提升创业意愿,从业人员要不断学习,提升文化水平,并且也要转变就业观念,增强创业意识。另外要充分借助家庭资本中对提升创业意愿有积极作用的因素,政府和社会要加大创业宣传,对具有创业意愿但家庭资本较弱的人员进行重点帮扶,营造更加公平的创业环境,实现大众创业、万众创新的社会风采。