在网络技术迅猛发展的时代,网络应用、电子商务的发展使我们越来越多地依赖智能卡、身份证、密码、数字证书等安全措施进行身份识别和安全认证。但各种措施都或多或少地伴随着要携带、易遗忘、易丢失、被盗用等不方便和不安全的因素。随着各种安全认证措施相继在网络应用上搁浅,生物识别技术开始进入安全认证的舞台。生物识别技术是依据人的生物特征的惟一性、不变性和可测量性进行个体识别的。指纹识别技术以方便易用、高准确率和低价格等诸多优势倍受关注,近年来有了长足的进步和发展,是目前人体特征识别技术市场占有率最高的方式之一,也是目前生物识别技术发展中最成熟的。虽然目前有很多指纹系统的商业产品和研究成果,但仍不能达到某些特定应用的性能要求。本文在原有指纹识别技术的基础上,融入一新的图像处理技术,打破了常规的指纹特征描述方法。纹理图像的个性特征主要表现在图像像素之间的空间几何特征上,利用脉冲耦合神经网络可以提取纹理图像的点火时间序列信号,这是从一个新的角度描述指纹特征。经过对捕获率序列的仔细研究发现,它不仅反映了局部图像的灰度分布信息,更重要的是它还包含了图像中相邻象素之间的空间几何信息。因此,在所提取的特征中,纹理的几何特性得到了充分的体现。