厂商经常采取降价来促进产品销售，但面对一轮又一轮的降价促销，消费者变得越来越聪明。如在产品有降价的预期下，部分消费者会“持币观望”，等待时机再购买合适产品，这反过来又影响了厂商降价促销的效果。此外，随着消费者品味的日益个性化，市场需求不确定性也日益增强。为此，本文针对易逝性产品，在考虑消费者策略行为和市场需求不确定下，对垄断厂商的两期定价问题进行研究。　　 本文首先介绍了易逝性产品、消费者策略行为、贝叶斯更新法则等概念，从收益管理传统定价，考虑消费者策略行为的定价，以及考虑需求学习的定价等三方面分别对相关成果进行综述。　　 在此基础上，第二章假定需求模型是参数已知的随机分布，在混合消费市场(策略型消费者和短视型消费者共存)下，研究垄断厂商的两期定价问题。假设产品销售期初库存受限，分别在第一阶段缺货、第二阶段缺货和两阶段均不缺货三种情形下建立了相应的的两期定价模型，确定了最优价格策略，论证了最优价格策略是一条降价路径，给出了保证货源充足的最低库存水平。研究得出若干有益的管理结论，如第一阶段缺货时的价格与初始库存成反比，与消费者到达速率成正比；第二阶段缺货时，随着策略型消费者比重的增大，期望收益不断增加，降价幅度不断减小，厂商给予库存一定限制可以有效地减少消费者策略行为带来的不利影响；两阶段均不缺货时，随着策略型消费者比重的增大，期望收益、两阶段定价均呈下降趋势，且降价幅度不断增加。　　 第三章，假定需求模型是参数未知的随机分布形式，针对策略型消费者，引入需求学习，研究垄断厂商如何更新需求模型从而制定两期价格策略的问题。首先分析了策略型消费者的最优购买决策，在此基础上运用贝叶斯更新法则建立并分析了潜在需求模型和实际需求模型；其次建立了需求学习下、未进行需求学习和完全信息下厂商的收益最大化模型，得出了相应的最优价格策略。研究表明，在消费者策略行为下，厂商引入需求学习能明显改善收益，特别是产品上市后受消费者青睐时，厂商引入需求学习的效果更为明显；随着厂商学习主动性的增强，厂商进行需求学习所增加的收益百分比呈递增趋势。　　 第四章，总结了本文的研究成果，并对未来可能的研究方向进行了阐述。