体系效能评估是武器装备体系论证的前提,是体系架构优化设计的基础,是体系建设的重要技术支撑。如何科学、准确地评估体系效能是体系工程及国防军事领域的重要研究议题。组件系统间复杂依赖关系的量化分析是体系效能评估的关键性难题。功能依赖网络分析（FDNA）方法正是为处理依赖关系而提出的新型体系效能评估方法。它通过依赖参数和分段线性函数的形式捕捉体系中的复杂依赖关系及其造成的级联影响,能在一定程度上反映体系的涌现特征,因此受到了研究者们的关注。然而,现有的FDNA方法在实际应用过程中存在诸多不足之处,包括效能函数不完善,依赖关系构型不完备,模型构建规范缺失,依赖参数取值困难等。为了提高FDNA方法在实际体系论证评估中的适用性,本文开展了两方面的研究。一是针对FDNA数学模型上的缺陷提出一系列改进措施。在明确功能依赖网络模型构建规范的基础上,增加自主效能和依赖关系健康度,以提高FDNA方法对节点和依赖关系失效的分析能力。提出基于节点类型的综合依赖关键度,以捕捉多个同类节点失效造成的体系效能坍塌现象。引入体系冗余构型,提出基于备份冗余构型的效能聚合方式,以避免由关键度约束带来的效能低估现象。二是针对依赖关系参数取值困难的问题,提出基于多属性群决策的依赖参数判定方法。从定义出发识别影响依赖关系参数的属性,利用主客观结合的组合赋权法确定属性权重,引入有序加权平均算子集结多位专家给出的决策数据,从而降低依赖参数取值的盲目性。在上述工作的基础上,本文构建了基于改进FDNA方法的体系效能评估框架。以海上防空反导体系为案例,通过功能依赖网络模型构建、依赖参数确定、效能计算等流程分析与评估体系效能,并通过与原FDNA方法的对比分析,验证了本文提出的改进FDNA方法的可行性和有效性。