随着通信技术的不断发展,MIMO-OFDM技术已成为第四代(4G)移动通信系统的关键技术之一。MIMO与OFDM两种技术的结合弥补了彼此间的不足,更好的提高了系统的容量和性能。信道估计的准确性是MIMO-OFDM无线系统具有高速率和高可靠性的保证,在通信系统中占据着非常重要的位置。本文阐述了MIMO-OFDM系统的基本原理,在分析移动无线信道衰落和信道模型的基础上,对非盲信道估计算法和盲信道估计算法进行了总结与比较。仿真结果表明虽然盲信道估计性能要明显优于非盲信道估计,但是存在着计算复杂度高、系统运算量大和估计的不确定性等问题。半盲信道估计算法在盲算法的基础上加入少量导频进行信道估计,能很好的改善这种情况,是非盲信道估计和盲信道估计算法的一个折中。文章主要研究的是基于子空间的半盲信道估计算法。重点分析了PAST和PASTd的信号子空间跟踪算法,结合两者的思想给出了同时利用信号子空间和噪声子空间的联合投影逼近子空间跟踪(UPAST)算法。本文给出的UPAST算法是用带噪声的传输信号向量在信号子空间和噪声向量在噪声子空间共同的特征值及特征向量,来求得发送信号在信号子空间的特征值和特征向量,从而实现对信号子空间的准确的跟踪。理论推导和仿真结果表明,给出的算法在运算复杂度不变的情况下,均方误差(MSE)和误比特率(BER)有所降低,性能优于基于PAST和子空间奇异值分解的半盲信道估计算法。