随着我国老龄化问题的日益加重,老年人的安全受到人们的关注。旨在为老年人提供一个健康、舒适、安全的生活环境,本课题围绕老年公寓的安全问题展开研究,以身份识别方法中的人脸识别技术为基础,在MATLAB平台设计并实现老年公寓的身份识别系统。本课题对老年公寓身份识别系统进行研究,设计了一种基于人脸判断老年人真实身份的系统。本身份识别系统包括人脸图像采集、图像预处理、人脸检测、特征提取、以及人脸识别。首先,论述了人脸图像预处理方法,由于老年人图像的复杂性以及人脸图像在采集过程中易受到外界影响,增加了图像识别的难度。因此,本课题对图像进行了灰度变换、均衡化、边缘检测和二值化以及去噪等一系列操作,解决了图像识别问题。其次,采用基于肤色信息与模板匹配相结合的方法,实现人脸检测,利用老年人的肤色特点和肤色的聚类特性,提取肤色区域图像。然后,将其与人脸模板进行匹配,获得人脸区域图像。在MATLAB平台进行仿真实验,实验结果表明提出的算法是有效的,检测率高。最后,采用基于PCA的识别方法,并分别在ORL人脸库和自建人脸库中进行了不同条件下的实验,实验结果表明,PCA算法在ORL人脸库和自建人脸库单人脸识别中,具有良好的鲁棒性,识别性能稳定,识别率可达到老年公寓的预期要求。本课题介绍了一系列身份识别方法中的人脸识别的相关技术,对各部分进行测试,实现了基于MATLABR2014a平台的人脸识别系统,识别率满足老年公寓要求,系统具有较高的稳定性,具有良好的应用价值。