当前,云制造已成为装备制造企业的重要发展方向之一。机床装备作为装备资源的重要组成部分,在机床装备资源云制造服务选择时面临着机床装备资源种类数量繁多、功能相近、质量水平不一等问题,从而严重制约了机床装备资源集成共享和优选效率。为此,本文在借鉴国内外已有研究成果的基础上,围绕云制造环境下机床装备资源服务质量(Quality of service,QoS)评价及支持系统进行了探索和研究。首先,在对云制造环境下机床装备资源服务运行模式、特点及QoS评价需求进行分析的基础上,建立一种综合考虑机床装备资源服务供需方双方需求的机床装备资源QoS评价总体实现框架。其次,从服务需求方的角度出发,在分析了云制造环境下机床装备云制造服务链全过程中影响服务质量评价的指标因子的基础上,建立一套包括服务时间T、服务成本C、加工能力P、信息反馈能力I、交付准确性A和售后服务能力S六个维度的机床装备资源QoS评价指标体系;基于熵值法对各指标的权重进行计算,建立一种机床装备资源QoS评价模型,并采用基于理想点法的多属性决策方法(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR)对评价模型进行求解。然后,从服务提供方的角度出发,建立一套包括信用R、购买能力B、发展潜力L三个维度基于客户价值的评价指标体系,构建一种基于供需双方评价的机床装备资源QoS评价优选模型,并采用线性规划方法对机床装备资源QoS评价进行优选。最后,设计和开发一套云制造环境下机床装备资源QoS评价支持系统,并基于该系统对上述研究方法进行初步应用验证。