在现代电力系统研究中，数字仿真计算已成为决策、规划、调度和运行的主要科学手段，而电力负荷模型则是影响仿真结果精度和可信度最为重要的因素之一。目前负荷建模的研究多是针对于某个或某些已安装功率测量装置的负荷节点进行的，当需要研究的负荷节点较多时就存在安装成本高、实现困难等问题。对此，本文根据广域测量系统(WAMS)的特点，提出了一种基于WAMS的负荷建模方法，利用该方法可以对系统中包括未安装测量装置的所有节点进行负荷建模。本文围绕这一课题在以下几个方面展开了深入研究：首先叙述了电力系统负荷建模的研究意义与发展现状，介绍了负荷建模的概念、方法、常见模型及其参数辨识方法。提出基于相量测量单元(PMU)的量测数据进行负荷建模的构想。其次，详细介绍了基于WAMS负荷建模方法的特点及实现过程，分析了该方法与传统负荷建模方法的本质区别及该方法的优势所在。针对本文的研究情况建立了一种综合负荷模型，并采用克隆选择算法(CSA)实现负荷模型参数辨识。将所提出的方法应用到IEEE 39节点系统中，仿真结果显示，所建立负荷模型的响应能够很好地拟合负荷实测响应，该负荷建模方法及基于克隆选择的参数辨识算法是有效可行的。为了解决负荷的时变性问题，本文研究了基于WAMS负荷建模方法下负荷特性的分类综合。以标准电压激励下的模型响应作为特征向量，结合基于克隆选择的聚类算法进行负荷的分类研究，再对各类负荷进行直接综合辨识。通过对3机9节点系统中的两个负荷节点进行负荷建模及分类综合的仿真，验证了所提出的分类综合方法的正确性和有效性。