【摘 要】
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本文着力解决电能质量扰动检测中滤除随机、脉冲噪声等多种噪声的困难,以及使用传统算法检测信号奇异性并对扰动信号进行分类所存在的算法复杂、费时等缺点。提出了一种新的电能质量扰动识别与定位方法。首先利用数学形态学对扰动波形进行预处理,再使用分形技术检测电能质量扰动,最后用模式识别确定扰动类型。构造了一类多结构并行复合形态滤波器,可以有效地抑制信号中的多种噪声。再将滤波后的结果,根据分形算法中网格的变化规
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本文着力解决电能质量扰动检测中滤除随机、脉冲噪声等多种噪声的困难,以及使用传统算法检测信号奇异性并对扰动信号进行分类所存在的算法复杂、费时等缺点。提出了一种新的电能质量扰动识别与定位方法。首先利用数学形态学对扰动波形进行预处理,再使用分形技术检测电能质量扰动,最后用模式识别确定扰动类型。构造了一类多结构并行复合形态滤波器,可以有效地抑制信号中的多种噪声。再将滤波后的结果,根据分形算法中网格的变化规律来进行分析,准确快速检测出扰动并定位。最后,提取信号的特征值,运用最小近邻法则对扰动进行分类。MATL
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