公安工作如今越来越面向智能化、科技化发展,如何用现代科学技术解决公安难题是我们需要去面对和思考的主要问题,运用现代化技术对人员管理和监测是公安科技工作的一个重大突破口。人脸识别的发展为公安防范打击犯罪、人口户籍管理、维护社会安全稳定等带来了质的飞跃,因此,公安智能视频系统将大量应用人脸识别技术,并以此为基础实现其智能化的丰富实战应用。人脸识别技术的最早研究是在上个世纪中旬,它是将人的面部信息进行特殊处理,然后将这些信息特征化从而进行识别的智能技术,经过了几十年的发展已经由弱人工智能向强人工智能转化。同时随着互联网技术的不断发展,识别算法的不断优化,神经网络算法以及深度学习技术的不断进步,人脸识别技术已经成为生物识别技术领域的重要一环,激活了公安智能视频系统的潜在活力。本文主要设计实现应用人脸识别技术为基础的智能化视频系统,其中介绍了卷积神经网络在实现人脸识别的方式方法,人脸识别在公安智能视频系统中的设计以及软件的实现,依托人脸识别技术在智能化系统中视频系统中的架构以及公安依靠智能视频系统的实战化应用。本文的设计人脸识别算法是基于OpenCV开发的,以主要从公安人脸识别需求分析,系统概要设计,神经网路算法等关键技术,详细设计,系统应用方式和功能实现几方面来介绍,最后进行运行测试以及实战应用介绍。在人脸检测基础上,提取人脸进行识别。在人脸识别方法上,本软件主要采用卷积神经网络(Constitutional Neural Networks,CNN)。该算法是在多层神经网络的基础上发展起来的针对图像分类和识别而特别设计的一种深度学习方法。通过多层深入学习,改变变量权重,最终达到设定阀值的训练数据作为判定识别标准。