城市有机更新理念的历史街区环境提升设计研究——以武昌户部巷片区为例

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kuwaning
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
历史街区是一个动态的城市遗迹,它记录着城市的过去、现在及展望着未来,它有着一个城市的历史文化记忆。过去由于传统的商业模式固化及现代化建设的需要,对历史街区进行大规模拆建,街区资源遭到巨大的破坏,也很多历史街区失去了原有的活力,历史街区的环境品质急需进一步的提升。时代在不断的发生变化,对于历史街区的环境提升随着时代变化而变化,是一个持续性的过程。所以,对于历史街区环境的提升设计,我们需要寻找新的理论依据和方法,寻找一种既能保护历史街区风貌具有原真性,又能促进历史街区可持续发展的理论方法。在这样的背景下,城市有机更新兴起。本文以城市有机更新理论为基础,武昌户部巷环境提升为案例,试图总结出对于历史街区环境提升设计的理论和方法。同时,通过对城市有机更新理论的梳理,将理论运用到实践,更深入的理解城市有机更新的本质含义。户部巷被称为武汉市“汉味小吃第一巷”[1],具有一定的历史文化代表性。户部巷片区较完善的保留了历史街道格局与整体风貌,如今对于户部巷片区环境改造提升,既要保护街区风貌的原真性,又要将环境改造“新”的部分与“旧”的部分融合,促进街区可持续发展,是一项巨大的挑战。因此,本文对于城市有机更新理论的历史街区环境提升设计的研究,选取户部巷片区为研究的案例,具有一定的代表性意义。笔者在对城市有机更新理论的历史街区环境提升理论研究下,剖析了对历史街区环境提升中遇到的挑战及相应的优秀案例分析,在提出城市有机更新理论的历史街区环境提升的思维、原则、策略下,对户部巷片区的格局、环境、交通、建筑及人群等进行全面的调研和分析,将探索的城市有机更新理论的历史街区环境提升的思维、原则、策略运用到实践中,对户部巷环境中的商业店面、建筑、公共设施及色彩等进行详细的说明,为其他的历史街区环境提升设计提供了参考和借鉴。
其他文献
近年来信息化技术、大数据技术、机器学习得到了长足的发展,健康中国的概念也逐渐得到了普及,大量丰富的医疗数据可以提供潜在的有价值的信息,将机器学习中的方法运用到医疗数据集中逐渐地成为研究热点,在一定程度上可以帮助相关医护人员提高疾病诊断的效率、减轻患者的一些治疗痛苦。医疗数据集可能会因为数据收集人员的操作失误或者是测量技术的有限而出现缺失值的情况,因此,本文主要为了解决医疗数据集中存在的缺失值的问题
学位
随着现代社会的不断发展进步,智能技术逐渐融入到我们社会生活的各个方面,智能技术推动城市发展进入智慧建设阶段,城市智慧环境设施应运而生。现阶段城市智慧环境设施的设计存在的文化性匮乏与智能化不足的发展现状难以满足未来智慧城市的发展与广大城市民众的需求。站在设计学科的视阈来看,城市智慧环境设施在追求智能技术的应用中缺少了对文化特色的理解与注入。深圳市处于智慧城市建设的第一梯队,其智慧城市的规划设计与建设
学位
在当今互联网时代,智能手机的使用越来越普及,移动APP广告因为其移动、互动和受众面广等特性受到很多人的青睐,成为互联网广告领域的重要分支。一般地,可以用广告点击率来看某条广告投放效果的好坏,但对于广告主而言,转化率与其收益有着更直接的关系,因此,对广告转化率预估的研究有着很强的实际应用价值。但由于数据高度稀疏等原因导致目前对广告转化率预估的研究效果没有很好。根据以上描述的情况,本文通过对用户、广告
学位
改革开放政策使我国经济高速发展,而人口流动对经济增长的贡献率高达20-30%,流动人口是我国劳动力需求的主力军。对于流动人口问题,当务之急就是要加强流动人口的职业健康和家庭发展,促进流动人口社会融合。在劳动力迁移过程中个人的居留意愿可以体现个人以及每户家庭在流入地的基本生活状态。本文通过关注劳动力迁移过程中劳动力的个人因素:性别、年龄、教育年限、户籍类型、社会满足感等,研究得出劳动力迁移过程中居留
学位
近年来,互联网金融的飞速发展对商业银行的信用卡业务造成了重大冲击。而信用卡业务已成为零售银行业务的主要利润来源。保持客户忠诚度对当前遭受互联网金融入侵的信用卡业务而言具有深远意义。目前学术界对客户忠诚度的实证研究主要是在特定行业背景下研究客户忠诚度的影响变量;对客户忠诚度预测问题的研究主要集中于不同忠诚度模型的探索上。但是所用数据基本是问卷调查数据或者数据的时间跨度较小(比如一个月),对于时间跨度
学位
近年来,地铁成为居民出行的主要交通工具。随着地铁线路的不断完善发展,地铁客流量不断增加,这容易造成地铁站客流拥堵,不利于居民出行及地铁运营管理。因此实现对站点客流量的短期预测能够帮助优化地铁运营管理,保障市民安全出行。本文收集杭州市AFC系统的所有地铁站刷卡数据信息,对数据进行处理后建立短期客流量预测模型。本文首先进行数据处理,将原始数据转化为各站点每十分钟客流量数据,并从站点和时间两个方面对客流
学位
近年来,随着我国金融市场的不断发展和创新以及社会融资需求的不断增加,影子银行作为商业银行的有效补充迅速扩张,成为金融体系的重要组成部分。影子银行的出现虽然一定程度上满足了社会资金需求,但其本身具有的特性也成为重要的金融风险来源之一,因此,防范影子银行引发的系统性风险非常有意义。本文通过构建影子银行风险预警线和风险预警模型来对影子银行的风险状况进行预测,辅助相关部门的防范措施制定。本文再对前人的研究
学位
随着互联网的普及,移动应用和电子支付技术的不断发展,电子商务突破了时间和空间的限制。消费者能随时随地消费的同时,也期待更优质的购物体验和个性化服务。现下常见的电商营销手段如发放优惠券和商品推荐都是基于消费者在线行为数据分析得到的。通过分析用户的历史行为数据,精准预测购物意向,能进一步为消费者提供有针对性的高质量服务,促使其消费进而提高购买转化率。因此如何有效利用消费者行为数据,分析其购物需求是所有
学位
纵向数据和生存数据在医学随访领域广泛存在。当纵向数据和生存数据同时存在时,若忽略两类数据之间的联系而单独建模,往往会导致参数估计出现偏差。联合模型利用两者的潜在联系进行联合建模,可以减少偏差,并能同时研究事物的纵向发展进程和个体生存概率与结局。阿尔茨海默症(AD)的发展过程分为三个阶段:没有症状的早期阶段,轻度认知障碍(MCI)阶段,最后是AD确诊阶段。MCI是AD重要的过渡阶段。使用联合模型来研
学位
近年来,以个人信贷为主导的消费金融行业发展迅猛,但随之而来不断攀升的逾期率也逐渐成为其不可忽视的痛点问题。本文通过对某消费金融平台的用户信息及交易记录进行分析,从违约用户与未违约用户总体的内在分布出发,构建了一个有效的风险违约预测模型,并与其他模型进行比较,说明了提出模型的有效性。首先在数据描述分析的基础上,发现数据中存在不均衡分布的特性。然后采用方差分析的方法,发现违约用户与未违约用户总体的均值
学位