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我国目前正处于机动化和城市化的阶段,小汽车出行比例居高不下,由此滋生了交通拥堵、资源短缺等问题。同时,由于城市扩张,人口逐渐向城市外围迁移,导致了职住分类现象的加剧。轨道交通作为“走廊式”的交通工具,无法实现“门到门”的服务,需要其他方式换乘作为它的延伸。而停车换乘(Park and Ride, P+R)是解决该问题,引导小汽车流量向轨道交通线网转移的有效手段。但是,国内停车换乘设施规划未得到足够重视,运营状况良莠不齐,存在供需不匹配的现象,另外随着网约车等方式的兴起,临停换乘(Kiss and Ride, K+R)行为也日益增多,传统的方法也无法满足新增的需求。因此,研究P+R和K+R特征和布局规划,能为实际决策提供理论依据。
论文首先分析了停车换乘设施的时空分布特征,以多源数据为依据,归纳了不同地区P+R设施的空间布局特点和规模大小,挖掘K+R接驳聚集点的空间特征。基于调查数据,阐述了停车换乘设施的客流变化规律,分析不同出行式通勤出行者的出行时长、出行距离特点,作为客流方式选择预测模型的基础。
论文以促进小汽车-轨道交通转换为目标,提出了以“空间分析-方式选择预测-选址优化”为主体的停车换乘设施布局选址架构。首先应用ARCGIS工具,采用空间分析理论对客流吸引力、设施周边可达性、建造成本这三个指标进行分析,借助密度分析,网络分析,重分类等方法,计算各单因子的适宜建造指数,利用 AHP 层次分析法,进行综合适宜建造指数的计算,以此为基础可得到设施初始备选集。
接着,对备选点位的停车换乘需求进行预测,论文重点考虑停车换乘方式与单一小汽车出行效用的比较,从方式转移的特点出发,应用基于方式划分的方式选择预测模型,结合意向调查数据,建立了方式划分模型,给出了效用函数的确定和参数标定结果。利用效用方程计算停车换乘方式选择概率,以此为基础进行停车换乘需求预测。同时,分析效用方程的参数值,探讨出行者个人属性和出行方式属性值对方式选择的影响程度。
然后,对停车换乘设施进行了分类分级,并设定了各层级设施的承载能力。以满足需求最大化、换乘效用最大化为目标,建立了停车换乘设施层级优化选址模型。该模型将P+R和K+R设施进行联合规划,解决了当停车换乘需求溢出时,需求的转移问题。从停车换乘设施的层级类型、位置选择、需求转移等方面进行了配置。
最后,选取成都为案例,实践了停车换乘设施的选址布局方法,应用空间分析理论得到了各个站点的适宜建造指数,应用方式选择预测方法,计算了站点的停车换乘需求量,最后应用多目标优化选址模型,给出了选址布局方案,进行了方法的验证。
论文首先分析了停车换乘设施的时空分布特征,以多源数据为依据,归纳了不同地区P+R设施的空间布局特点和规模大小,挖掘K+R接驳聚集点的空间特征。基于调查数据,阐述了停车换乘设施的客流变化规律,分析不同出行式通勤出行者的出行时长、出行距离特点,作为客流方式选择预测模型的基础。
论文以促进小汽车-轨道交通转换为目标,提出了以“空间分析-方式选择预测-选址优化”为主体的停车换乘设施布局选址架构。首先应用ARCGIS工具,采用空间分析理论对客流吸引力、设施周边可达性、建造成本这三个指标进行分析,借助密度分析,网络分析,重分类等方法,计算各单因子的适宜建造指数,利用 AHP 层次分析法,进行综合适宜建造指数的计算,以此为基础可得到设施初始备选集。
接着,对备选点位的停车换乘需求进行预测,论文重点考虑停车换乘方式与单一小汽车出行效用的比较,从方式转移的特点出发,应用基于方式划分的方式选择预测模型,结合意向调查数据,建立了方式划分模型,给出了效用函数的确定和参数标定结果。利用效用方程计算停车换乘方式选择概率,以此为基础进行停车换乘需求预测。同时,分析效用方程的参数值,探讨出行者个人属性和出行方式属性值对方式选择的影响程度。
然后,对停车换乘设施进行了分类分级,并设定了各层级设施的承载能力。以满足需求最大化、换乘效用最大化为目标,建立了停车换乘设施层级优化选址模型。该模型将P+R和K+R设施进行联合规划,解决了当停车换乘需求溢出时,需求的转移问题。从停车换乘设施的层级类型、位置选择、需求转移等方面进行了配置。
最后,选取成都为案例,实践了停车换乘设施的选址布局方法,应用空间分析理论得到了各个站点的适宜建造指数,应用方式选择预测方法,计算了站点的停车换乘需求量,最后应用多目标优化选址模型,给出了选址布局方案,进行了方法的验证。