我国目前正处于机动化和城市化的阶段，小汽车出行比例居高不下，由此滋生了交通拥堵、资源短缺等问题。同时，由于城市扩张，人口逐渐向城市外围迁移，导致了职住分类现象的加剧。轨道交通作为“走廊式”的交通工具，无法实现“门到门”的服务，需要其他方式换乘作为它的延伸。而停车换乘（Park and Ride, P+R）是解决该问题，引导小汽车流量向轨道交通线网转移的有效手段。但是，国内停车换乘设施规划未得到足够重视，运营状况良莠不齐，存在供需不匹配的现象，另外随着网约车等方式的兴起，临停换乘（Kiss and Ride, K+R）行为也日益增多，传统的方法也无法满足新增的需求。因此，研究P+R和K+R特征和布局规划，能为实际决策提供理论依据。
　　论文首先分析了停车换乘设施的时空分布特征，以多源数据为依据，归纳了不同地区P+R设施的空间布局特点和规模大小，挖掘K+R接驳聚集点的空间特征。基于调查数据，阐述了停车换乘设施的客流变化规律，分析不同出行式通勤出行者的出行时长、出行距离特点，作为客流方式选择预测模型的基础。
　　论文以促进小汽车-轨道交通转换为目标，提出了以“空间分析-方式选择预测-选址优化”为主体的停车换乘设施布局选址架构。首先应用ARCGIS工具，采用空间分析理论对客流吸引力、设施周边可达性、建造成本这三个指标进行分析，借助密度分析，网络分析，重分类等方法，计算各单因子的适宜建造指数，利用 AHP 层次分析法，进行综合适宜建造指数的计算，以此为基础可得到设施初始备选集。
　　接着，对备选点位的停车换乘需求进行预测，论文重点考虑停车换乘方式与单一小汽车出行效用的比较，从方式转移的特点出发，应用基于方式划分的方式选择预测模型，结合意向调查数据，建立了方式划分模型，给出了效用函数的确定和参数标定结果。利用效用方程计算停车换乘方式选择概率，以此为基础进行停车换乘需求预测。同时，分析效用方程的参数值，探讨出行者个人属性和出行方式属性值对方式选择的影响程度。
　　然后，对停车换乘设施进行了分类分级，并设定了各层级设施的承载能力。以满足需求最大化、换乘效用最大化为目标，建立了停车换乘设施层级优化选址模型。该模型将P+R和K+R设施进行联合规划，解决了当停车换乘需求溢出时，需求的转移问题。从停车换乘设施的层级类型、位置选择、需求转移等方面进行了配置。
　　最后，选取成都为案例，实践了停车换乘设施的选址布局方法，应用空间分析理论得到了各个站点的适宜建造指数，应用方式选择预测方法，计算了站点的停车换乘需求量，最后应用多目标优化选址模型，给出了选址布局方案，进行了方法的验证。