【摘 要】
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鼻咽癌目前已成为威胁人类生命健康的头颈部恶性肿瘤之一。基于拉曼光谱与SERS光谱技术,本文以鼻咽癌与非癌组织咽拭涂片对研究对象,旨在探究一种克服鼻咽癌活检检测时创伤性
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鼻咽癌目前已成为威胁人类生命健康的头颈部恶性肿瘤之一。基于拉曼光谱与SERS光谱技术,本文以鼻咽癌与非癌组织咽拭涂片对研究对象,旨在探究一种克服鼻咽癌活检检测时创伤性问题的方法。结合多变量统计方法进行判别分析,构建鼻咽癌诊断方法。主要研究工作如下：1、基于拉曼光谱技术,采用鼻咽咽拭涂片的方法对39例鼻咽癌和35例非癌咽拭涂片进行检测,结合生物医学多元统计算法进行判别,诊断灵敏度为82.1%,特异性为82.9%。另一方面还对不同类型的鼻咽咽拭涂片平均拉曼光谱以及病理图片进行初步研究,分析其拉曼光谱形状、特殊拉曼峰位、拉曼谱峰强度以及病理图片中细胞形态等方面信息。2、利用银胶为增强基底对鼻咽癌和非癌咽拭涂片SERS光谱进行分析,结合PDA-LDA统计算法对两组样本的SERS光谱数据进行判别,分别得到诊断灵敏度和特异性为79.4%和81.8%。结果显示利用SERS光谱技术能够对鼻咽癌与非癌咽拭涂片进行初步的判别区分。3、在低波数(800-1800cm-1)与高波数(2800-3100cm-1)范围内初步探究鼻咽癌咽拭涂片与离体组织平均拉曼光谱,咽拭涂片的方法在鼻咽癌检测上具有无损的特点。并且利用高波数拉曼光谱对鼻咽癌和非癌组织进行拉曼检测,建立高波数PCA-LDA判别模型,检测得到鼻咽癌与非癌组织的灵敏度和特异性分别达到了95.4%和91.9%。该结果显示,高波数拉曼光谱技术对鼻咽癌检测与区分具有极大的潜力。
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