【摘 要】
:
近年来,乡村景观更新逐渐引起了人们的重视,但是在实际的建设中由于盲目追求经济效益发展而缺乏对村落文化的深度挖掘,加速了当地非物质文化的消亡速度,导致乡村更加荒废且逐渐丢失原真性。如何最大限度地在景观中传承和发展村落文化,就成为了乡村景观建设中亟需研究的重要问题。本文以酒文化为切入点,以被列入第五批国家级传统村落名录的陕西省渭南市白水县康家卫村为研究对象,通过对村落杜康酒文化现状和村落景观空间现状特
论文部分内容阅读
近年来,乡村景观更新逐渐引起了人们的重视,但是在实际的建设中由于盲目追求经济效益发展而缺乏对村落文化的深度挖掘,加速了当地非物质文化的消亡速度,导致乡村更加荒废且逐渐丢失原真性。如何最大限度地在景观中传承和发展村落文化,就成为了乡村景观建设中亟需研究的重要问题。本文以酒文化为切入点,以被列入第五批国家级传统村落名录的陕西省渭南市白水县康家卫村为研究对象,通过对村落杜康酒文化现状和村落景观空间现状特点进行调查以及分析总结,探寻传统文化的保护与村落景观更新之间的联系,为康家卫村的景观更新提供合适的营建方式。首先,梳理出国内外乡村文化景观更新发展进程并阐述基础概念并总结相关基础理论,分析乡村文化景观优秀案例;其次,详细分析康家卫村的景观要素现状和酒文化内涵,基于康家卫村的村落详细调研,总结出村落的产业发展方面、村落景观要素层面、酒文化传承三个方面亟需解决的问题;接着,针对相关问题,总结乡村景观更新的相关原则,由此推导出康家卫村“村落发展、景观要素、文化传承”三方面的更新策略,提出了康家卫村的酒文化与村落景观空间环境结合的具体策略;最后,基于康家卫村发展特色酒文化乡村景观建设的优劣势分析,阐述村落景观规划的整体目标和理念,应用酒文化结合景观要素策略,在村落营建商业街和旅游文化景观,整合文化休憩空间,为康家卫村的景观更新设计提出具体的设计例证。希望能为乡村文化景观更新改造的研究提供参考,并为特色文化与特色景观开发提供理论基础与技术支持。
其他文献
纤维素是天然的高分子材料,利用其制备全纤维素纤维膜有利于减少石油基材料带来的环境污染,全纤维纤维膜复合抗菌剂可以起到缓释抗菌的作用,在食品包装领域具有很大的发展前景。本文介绍了全纤维素纤维膜的制备方式进展以及缓释抗菌膜的缓释方式进展,为全纤维素纤维缓释抗菌膜的发展提供参考。
哈佛企业史学会(The Business Historical Society)于1925年在美国哈佛商学院(Harvard Business School)成立,1953年因资金不足原因而告终,是一个由企业家与企业史学者共同建立的学术组织。该学会早期以收集原始档案、促进美国企业史研究为活动宗旨,在成立之初便与哈佛商学院达成协议,将收集而来的企业原始档案存放于贝克图书馆(Baker Library
19世纪末,美国由大陆扩张向海外扩张,迫切需要修建一条洋际运河,巴拿马地峡被选定为运河线路地址。美国白人自认为是“种族竞争”中的优胜者,拥有种族优越感,认为只有美国人才能担负修建运河的使命。但考虑到巴拿马地区的热带疾病(黄热病和疟疾)给白人生命造成的巨大威胁,美国人雇佣了大量非裔西印度劳工——当时的医学观念认为黑人对热带疾病有免疫力。同时,为使运河区适合白人居住,美国在巴拿马发起了具有种族主义性质
单幅图像超分辨率(single image super-resolution,SISR)技术是指从一张低分辨率(low resolution,LR)图像重建出高分辨率(high resolution,HR)图像的技术。目前,SISR方法往往基于卷积神经网络,但这类方法将生成图像与真实图像的像素的累积平均平方误差作为目标函数,使得重建的结果较模糊。近年来,基于生成对抗网络的方法(generative
为了实现交通智能化,车辆检测作为主要技术受到了极大的关注,被广泛的应用在道路监控和自动驾驶等领域。但是车辆检测仍存在众多挑战,特别是遮挡、被截断、远距离小目标等问题。因此本文基于立体R-CNN(Stereo Region-based Convolutional Neural Networks)网络设计了一套车辆检测系统,对道路场景中的车辆进行有效的检测。本文主要研究双目视觉的车辆检测方法,选用了在
煤矸石是煤炭开采、洗选过程中排出的一种黑灰色岩石。目前煤矸石已成为我国排放量最大的工业固体废物之一,将煤矸石用作混凝土粗骨料不仅可以实现煤矸石的大宗量利用,同时还可以节约日益匮乏的天然砂石骨料。目前对煤矸石混凝土构件的研究多集中在其承载力,而对煤矸石混凝土受弯构件裂缝和变形的研究相对较少。由于煤矸石骨料存在孔隙率大、吸水率高和压碎指标大的特点,导致煤矸石混凝土的抗拉强度低、弹性模量小。因此,将煤矸
与常规全息技术相比,偏光全息技术是在记录两束偏振光的振幅和相位信息的基础上,还同时记录了它们的偏振信息。偏光全息技术由于其具备在光致各向异性偏振敏感材料中记录偏振信息的能力而备受关注。然而,到目前为止偏光全息技术的实际应用仍处于不断探索、发现的阶段。自首次提出基于琼斯矩阵描述的偏光全息理论以来,基于该理论的偏光全息技术发展了一段时期。然而,由于干涉角傍轴近似的局限性,偏光全息技术的应用受到了限制。
随着物联网的迅猛发展,蜂窝车联网也逐步迈入大众生活。车联网通俗意义上可理解为智能交通融合技术,将物联网的技术应用交通系统领域,实现车辆与万物的信息交互和共享。而在城市环境下的蜂窝车联网(Cellular Vehicle-to-Everything,C-V2X)车辆拓扑高度动态化且车辆节点负载能力有限,为了提高车辆缓存的利用率,减轻基站负荷,本文主要研究在车网联合的基础下,车辆节点与基站之间如何进行
为培养学生的化学学科核心素养,提高学生适应社会发展和终身学习的关键能力,要求教师引导学生从知识符号的学习转向对学科本质的理解和对学科思想的把握,实现深度学习。本文首先运用文献法,了解深度学习相关概念以及国内外关于“深度学习”和“有机合成”的研究现状。运用问卷调查法、访谈法,了解基于深度学习的有机合成教学现状,进一步探讨在高中化学有机合成教学中如何促进学生进行深度学习。在前人已有的研究基础上,结合教
我国是洪涝灾害非常严重的国家,近年来洪灾导致的生命财产损失持续增加,洪泛区和蓄滞洪区作为防汛减灾的重点区域,越来越受到国家的重视。国内对洪泛区和蓄滞洪区房屋建筑抗洪性能的研究尚不完善,对于抗洪建筑的结构设计缺乏深入探究和系统性的总结。论文基于计算流体力学的基本原理与方法,运用流体计算软件,对在洪泛区与蓄滞洪区洪水荷载影响下的村镇房屋表面压力与区域流场变化进行了数值模拟分析。主要内容和结论如下:(1