针对目前大型生活超市火灾疏散的实际情况,分析了目前火灾疏散的研究现状以及疏散路径规划的研究进展,并讨论了国内外智能疏散系统的发展现状及趋势。在研究智能疏散核心问题的基础上,文章研究了三种疏散路径规划算法,分别为:栅格蚁群算法,Dijkstra算法,势能趋势算法,阐述了算法原理及数学模型,并根据所研究对象的特点,分别对三种算法加以改进和优化,对蚁群算法引入启发式函数,加强目标启发力度,是算法搜索效率更高;对Dijkstra算法引入多源点目标规划,使算法根据不同节点向多源点规划路径,更适用于大型超市的火灾疏散路径规划;对势能趋势算法引入搜索系数,避免算法陷入局部极小的情况,并采用路径比较法对已规划出的路径进行优化,使路径更加平直,合理。将优化后的算法程序在LabVIEW2015开发环境下编写出来,使每种算法可以仿真运行,通过大量的仿真实验检验每种算法的可行性,分析其优缺点,并通过对照实验将不同算法进行对比,得出Dijkstra算法是适用于大型生活超市火灾疏散路径规划的最佳算法。后期可将控制算法与消防探测设备联动起来,通过探测设备探测到的火灾信息实时限定危险区域,算法可在避开危险区域的情况下规划出全局每个节点的最佳疏散路径,并通过地下埋设的指示标识显示出每个节点的路径方向,避免发生紧急情况时人员的从众和恐慌心理造成拥堵和盲目疏散。仿真实验证明,此疏散系统能够有效避开障碍物和危险区域,快速规划出每个节点的疏散路径。