随着无线通信技术的不断发展，频谱资源的使用日趋紧张。而且不同无线接入技术的不合理频谱分配又大大降低了频谱资源的有效利用。认知无线电技术具有主动检测频谱使用情况，自适应的改变自身通信参数，择机的选择主用户空闲频段进行通信，具有灵活、频谱利用率高等优点。功率控制可有效降低用户之间的干扰，减少电池的损耗，在认知无线电中具有重要关键作用。
　　 论文首先介绍了认知无线电技术的概念、发展概况以及论文研究的目的和意义。然后，论文阐述了博弈论基本原理，描述了认知无线电的博弈论框架，给出了认知无线电的博弈论分析基础及分析步骤，并讨论了几种重要的博弈模型，给出了博弈论的功率控制模型。
　　 在以上研究基础上，论文着重对认知无线电中基于QOS和基于SIR的功率控制算法进行了分析和研究。论文对基于QOS功率控制的NPG、NPG-LP和NPG-NLP算法设计过程进行了分析，并进行了仿真分析与比较。在基于SIR功率控制算法的研究中，针对效用函数的设计问题采用了一种全新的效用函数设计，并以此提出了一种新的基于SIR的功率控制博弈模型。通过仿真分析表明新的博弈模型在SIR、发射功率、收敛性及吞吐量方面比原有的博弈模型都有了明显的改善。